统计过程分析SPC2.ppt

GB/T18305-2003/ISO/TS16949:2002 主讲 廖毅飞 四 控制图的应用 测试题： * * 质量管理工具培训第八讲 统计过程控制SPC（二） 质量管理体系 汽车生产件及相关维修零件组织 应用ISO9001:2000的特别要求 上一讲我们已经学习了SPC的基本概念、直方图及过程变差与统计的内容，本讲将继续学习这一重要工具。 本讲目录 四 控制图的应用 五 过程能力分析 统计过程分析 SPC 控制图是1920年由W.A.Shewhart提出的，一般称为 Shewhart控制图或3σ控制图 控制上限（Upper Control Limit, UCL） 中心线（Center Line, CL） 控制下限（Lower Control Limit, LCL） CL UCL LCL 控制图的应用 独立处理 正常 是 过程 否 调整 交付 客户 过程的声音 （测量） 控制图 控制图的种类 不 推 荐 使 用 分析或控制单位面积、长度等内的缺陷数样本数每次不同，求平均单位内缺陷数 U 单位缺陷数 控制图 分析或控制过程的缺陷数样本数每次相同，求平均缺陷数 C 缺陷数控制图 分析或控制不合格品数抽样数n每次相同，求平均不良数 Pn 不良数控制图 分析或控制不合格品率抽样数n每次可不同，求平均不良率 P 不良率控制图 计 数 值 控 制 图 双值控制图，用单点值和前后两点间的极差来制图适用与数据不能分组或小批量、单件加工时间长、破坏性试验、取样极均匀等情况 X-Rm 个别值-移动全距控制图 双值控制图，对生产过程不稳定检出能力强计算复杂，取样数大于9或10 X-σ 平均数-标准差控制图 双值控制图，适用于大批量生产的稳定过程每次取样数一般小于10 X-R 平均数—全距控制图 计 量 值 控 制 图 主要用途和特点 符号 名称 类别 控制图的选择 控制图的选择 数据性质 样本大小 数据系不良数 或缺陷数 N=? N是否 相等？ 单位大小 是否相关 X-R 管制图 X-σ 管制图 X-Rm 管制图 P 管制图 Pn 管制图 u 管制图 C 管制图 计数值 计量值 N=1 N=2 N=2～5 N =10 不是 不是 是 是 不良数 缺陷数 控制图的使用策划 首先应作计划，找出所有可控制的质量指标和相关参数， 包括各个工序的控制点、控制内容、数据类型及使用的 控制图等。 其次是从生产中最常出现问题的工序为突破口，对此工 序进行分析控制，使其过程达到稳定状态。 应确定各控制点的责任人，包括数据收集、作图、分析 人员等，并对他们进行培训。 应配备必要的资源，如控制图制作软件等。在计划实施 中和完成后，应对原计划方案进行评估和改进。 决定控制项目 决定控制标准 决定抽样方法 记入控制界限 绘点 实施 重新检讨控制图 选用控制图的格式 管制图判读 处置措施 OK NO OK X-R控制图应用举例(例2，按3σ计算） 又称“平均数—全距控制图”，是最常用的计量值控制图； - 双值控制图， X图和R图分别可用于分析平均值和极差的变异、趋势； - 计算控制线，便于对生产过程的控制； - 适用于产品批量大，连续稳定生产的情况； - 每次抽样小于10个，建议取5个便于计算，建议按周期抽样至少25次； 使用自动车床对某规格的轴进行外径加工，外径规格为0.5mm,公差为±0.008；决定在量产时使用X-R控制图对外径尺寸这一特殊 特性进行控制。 第一步：数据收集 - 依每小时的产量，决定每小时抽样5件； - 三天内抽样25组，共125个数据。 第二步：记录数据及计算 - 各组平均数X及全距R； - 25组的总平均X及R。 Xmax=0.507 Xmin=0.497 X=0.5015 R=0.0042 σ=0.0020 0.006 0.5004 0.502 0.497 0.501 0.503 0.499 25 0.004 0.5010 0.500 0.502 0.503 0.499 0.501 24 0.003 0.5012 0.502 0.499 0.502 0.501 0.502 23 0.004 0.5020 0.503 0.500 0.504 0.502 0.501 22 0.005 0.5008 0.500 0.499 0.499 0.502 0.504 21 0.005 0.5026 0.502 0.501 0.500 0.505 0;505 20 0..002 0.5006 0.500 0.500 0