异质自适应网络中的核心-边缘结构及其对疾病传播的抑制-物理学报.PDFVIP

异质自适应网络中的核心-边缘结构及其对疾病传播的抑制作用 杨慧 唐明 蔡世民 周涛 Core-peripherystructureinheterogeneousadaptivenetworkanditsinhibitingeffectonepidemicspread- ing YangHui TangMing CaiShi-Min ZhouTao 引用信息Citation: ActaPhysicaSinica, ,058901(2016) DOI: 10.7498/aps.65.058901 在线阅读Viewonline: /10.7498/aps.65.058901 当期内容Viewtableofcontents: /CN/Y2016/V65/I5 您可能感兴趣的其他文章 Articlesyoumaybeinterestedin 花簇分形无标度网络中节点影响力的区分度 Discriminabilityofnodeinfluenceinflowerfractalscale-free networks 物理学报.2015,64(20): 208901 /10.7498/aps.64.208901 复杂网络可控性研究现状综述 Recentprogressincontrollabilityofcomplexnetwork 物理学报.2015,64(18): 188901 /10.7498/aps.64.188901 基于扩展度的复杂网络传播影响力评估算法 Evaluatinginfluentialspreadersincomplexnetworksby extension of degree 物理学报.2015,64(8): 088901 /10.7498/aps.64.088901 面向结构洞的复杂网络关键节点排序 Rankingkeynodesincomplexnetworksbyconsidering structural holes 物理学报.2015,64(5): 058902 /10.7498/aps.64.058902 度关联无标度网络上的有倾向随机行走 Biasedrandomwalksinthe scale-freenetworkswiththe disassortative degree correlation 物理学报.2015,64(2): 028901 /10.7498/aps.64.028901 物理学报 Acta Phys. Sin. Vol. 65, No. 5 (2016) 058901 异质自适应网络中的核心-边缘结构及其 对疾病传播的抑制作用 杨慧 唐明 蔡世民 周涛 1) (电子科技大学互联网科学中心, 成都 611731) 2)( 电子科技大学大数据研究中心, 成都 611731) ( 2015 年9 月30 日收到; 2015 年12 月4 日收到修改稿) 节点属性异质自适应网络中疾病传播的研究表明节点属性异质性可以很大程度上增大传播阈值, 并且自 组织形成一个更鲁棒的度异质网络结构. 本文从数值模拟方面研究鲁棒的度分布异质结构的自组织形成过 程, 分析发现核心-边缘结构的形成才是导致传播阈值增大的根本原因. 鉴于此, 提出一种重连策略, 能够促 进核心-边缘结构的形成, 从而达到增大传播阈值的目的. 这不仅有助于深入认识节点属性异质自适应网络中 的流行病传播过程, 而且为疾病传播控制策略的提出提供了新思路. 关键词: 自适应网络, 节点属性异质性, 核心-边缘结构, 重连策略 PACS: 89.75.Fb, 87.19.X–, 87.23.Ge DOI: 10.7498/aps.65.058901 象. 在疾病传播过程中, 易感节点以一定概率断开 1 引 言 与感染节点的连边、并重新与易感节点建立连边的