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统计学 授课教师：08-09春季学期（48学时） 课程知识体系 教材《统计学》（袁卫 主编） 绪论 统计数据的描述 抽样与抽样分布 参数估计 假设检验 方差分析与试验设计 相关与回归分析 时间序列分析 统计指数 第一章 绪论 统计的概念 统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学。 统计已被应用于多个学科门类。 经济管理（国家宏观经济统计、企业决策、质量控制、市场开发） 医学、农学、法律… 几个图表 “十五”计划主要指标实现情况 国内生产总值 交通和邮电 （私人汽车拥有量） 上世纪末，受宏观经济波动的影响，由于市场需求渐趋减少，我国粮食播种面积逐年下降，粮食产量随之逐年减少。粮食产量由1998年的51230万吨逐步下降到了2003年的43070万吨，下降幅度高达16％。 统计学的主要思想 随机性（偶然性） 如：掷硬币、出生婴儿性别 规律性 如：掷硬币100次，差不多50次正面朝上，50次反面朝上 婴儿出生性别比107：100 规律也表现出某种随机性: 偏差 例：小儿麻痹症 统计学的分科 从统计方法的构成看 描述统计学：对数据进行登记、审核、整理、归类，揭示事物内在数量规律性。 推断统计学：根据样本数据估计总体数量特征。 从统计研究和应用角度看 理论统计学：统计学的数学原理 应用统计学（管理统计、生物统计、医疗统计、农业统计） 几个例子 统计学的“误用” 统计学的基本概念 总体：所要研究的事物的全体。 总体单位，样本 有限总体、无限总体 反映总体特征的指标（ ， 等）客观存在 标志与指标 标志：总体单位的属性特征。品质、数量 指标：反映总体的数量特征。 变量：研究的总体单位的特征或属性。 离散变量、连续变量 第二章 统计数据的描述 2.1 数据的计量尺度 列名尺度 如：性别、企业性质 “＝”或“≠” 顺序尺度 如:产品等级、考试成绩（优、良） “”或“” 间隔尺度 如：收入××元、成绩××分 “＋”或“－” 比例尺度 可计算比值 “×”或“÷” 2.2统计数据的来源 统计数据的直接来源 普查：涉及面广、适用对象窄、耗费大量人财物 人口普查、农业普查、工业普查、第三产业普查 抽样调查： 特点：应用广泛、经济性、时效性高、准确性高 抽样方法：简单随机抽样、分层随机抽样、系统随机抽样、整群抽样、多阶段抽样 适用范围： 抽样调查的适用范围 破坏性测量或试验，不可能进行全面调查。 总体数量太大，全面调查办不到。 抽样调查节省人力、费用、时间。 有些情况下，抽样调查的结果比全面调查要准确。 统计数据的间接来源 公开报道的数据（媒体等） 公开出版物的数据（各种年鉴、报刊等） 2.3 统计数据的质量 误差：抽样结果与总体真实数值之间的差异。 非抽样误差：调查工作中的失误造成的。 登记性误差：由于观察、计算等差错。 系统误差：样本代表性不足。 抽样误差（随机误差）：偶然因素引起的。 登记性误差、系统误差可以尽量避免。 随机误差不可避免，可以控制。 2.4 统计数据的整理 数据分组：将数据按某种特征分组 （分组标志） 品质 数量 （列名、顺序尺度）（间隔、比例尺度） 分组之后 计算频数 形成频数分布表 图表 例题：某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个） 117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121 分组步骤 1.对数据进行排序（升序） 107 108 108 110 112 112 113 114 115 117 117 117 118 118 118 119 120 120 121 122 122 122 122 123 123 123 123 124 124 124 125 125 126 126 127 127 127 128 128 129 130 131 133 133 134 134 135 137 139