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[教育学]大学多媒体技术第二章第二章
第2章 图形与图像 2.1 图形与图像的基本概念 2.1.1 图形与图像的颜色模型 第2章 图形与图像 2.1 图形与图像的基本概念 2.1.1 图形与图像的颜色模型 第2章 图形与图像 2.1 图形与图像的基本概念 2.1.1 图形与图像的颜色模型 2.图像处理实例分析──图像识别 ⑴ 图像识别的涵义 物体的种类、背景、图像传感器、感觉观点(viewpoint of the sensor),所有这些决定了识别问题的难易。例如,假定一个在全黑背景上的白色平面方块(如下图所示的数字图像),就可以由一个简单的拐点特征提取器来识别不同的拐点,如第二幅图所示。 第2章 图形与图像 2.2 图形与图像的处理 2.2.4 图形与图像的处理 数字亮度图 第2章 图形与图像 2.2 图形与图像的处理 2.2.4 图形与图像的处理 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 255 255 255 255 255 0 0 0 0 0 0 0 0 255 255 255 255 255 0 0 0 0 0 0 0 0 255 255 255 255 255 0 0 0 0 0 0 0 0 255 255 255 255 255 0 0 0 0 0 0 0 0 255 255 255 255 255 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 图像拐点的数字亮度图(N表是非拐点,C表示拐点) 第2章 图形与图像 2.2 图形与图像的处理 2.2.4 图形与图像的处理 N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N C N N N C N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N C N N N C N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N ⑵ 图像识别步骤 一般地,计算机识别和物体检测是一个复杂的过程,它需要连续地将图标数据转换为识别信息。识别的步骤如下图所示。 ? ? 第2章 图形与图像 2.2 图形与图像的处理 2.2.4 图形与图像的处理 具体识别步骤可以归纳为:调整、标记、分组、提取和匹配。 ? ? 第2章 图形与图像 2.2 图形与图像的处理 2.2.4 图形与图像的处理 源图像 格式化 调整 标记 分组 提取 匹配 目标图像 观察后的图像 调整后的图像 标记后的图像 分组后的图像 提取后的图像 符号表示法 中间图像 数字图像 数据结构 逻辑数 据结构 图像识别步骤 1.动态图形与图像的视觉原理 人眼具有“视觉暂留”的时间特性,就是说人眼对光像的主观亮度感觉与光像对人眼作用的时间并不同步。一个光像对人眼的作用消失后,视觉对这个光像亮度与颜色的主观感觉在△t(大约1/20-1/10)秒之内不会完全消失,主观感觉亮度是逐渐下降的,如下图所示。动态图形与图像正是利用人眼的这一视觉暂留特性制作的。 第2章 图形与图像 2.3 计算机动画 2.3.1 计算机动画的原理 视觉暂留的时间特性 第2章 图形与图像
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