[数学]2012 方差分析.ppt

复习 作业评讲 上机练习 复习 几个基本概念 方差分析的基本思想 几种常见的方差分析 因素(factors)和水平(level) 因素(factors) ：因素和处理 因素：影响应变量变化的客观条件 处理因素：将试验对象随机分为若干个组，加以不同的干预，称为处理因素。 性别对身高的影响 某种药物的是否使用对血压的影响 水平：在相同的因素下的不同等级或类别，称为不同的水平(level) 性别：男、女 是否吃某种降压药：是、否 t检验 方差分析 方差分析的应用条件 方差分析的基本思想 方差分析的基本思想 把全部观察值间的变异按设计类型的不 同，分解成两个或多个组成部分，其中有一个是由随机误差引起的，而其它变异是由各自因素引起的。然后以某处理因素与随机误差的均方之比构造检验统计量F，通过比较F值与临界值的大小作出统计推断。 几种常见的方差分析 完全随机设计方差分析 随机区组设计方差分析 交叉设计方差分析 析因设计方差分析 也称为单因素方差分析 （One-Way ANOVA） SS总= SS组间+ SS组内 ν总=ν组间+ν组内 方差分析与 t 检验的异同 相同点： 样本独立性、正态性、方差齐性 不同点： t 检验仅用于两组资料均数的比较，而方差分析可用于两组或两组以上均数的比较； t 检验可进行单双侧检验，而方差分析是单尾检验； t 检验仅是一种单因素分析方法，而方差分析是多因素分析方法，应用范围更加广阔。 随机区组设计方差分析 又称为两因素方差分析（two-way ANOVA) 交叉设计方差分析 析因设计方差分析 第七节 重复测量的方差分析repeated measure  变异的分解：SS总＝SS受试对象间+SS受试对象内 SS处理+SS个体间 SS时间+SS时间.处理+SS个体内误差 SS总＝ SS处理+SS个体间 ＋SS时间+SS时间.处理+SS个体内误 Mauchly“球对称”检验 如果P0.05, 则满足“球型对称”的条件 如果P0.05, 则不满足“球型对称”的条件，须对F检验的自由度进行调整。 　计算调整系数ε 上机操作 　 分析结果 二、随机区组设计的方差分析 方差分析结果 SNK法两两比较 设置两两比较对话框 分析结果 四、交叉设计方差分析 交叉设计方差分析结果 五、两因素重复测量方差分析 主对话框 重复测量变量名（应变量） 组内因素方差分析结果 组间比较 自己上机练习 作业答案 二、最佳选择题 1. C 2. C 3. A 4. E 5. D 6. E 7. D 8. E 9. C 三、综合分析题 2、 4、 (1) 该资料采用的是两独立样本t检验作两两比较。 (2) 所使用的统计分析方法错误。欲比较三组均数是否两两不同，用两独立样本t检验作多次比较，会增大犯I型错误的概率。 (3) 应当先采用完全随机设计方差分析，若分析结果拒绝H0，则进一步采用SNK法作三组间的两两比较。 三、析因设计方差分析 二因素：中药、西药两种处理方式　 二水平：用、不用　 方差分析模型的设定 哑变量的精细设置 用于指定模型的某些参数作图设置 用于定义选项 分析所有分类变量的主效应和交互效应。 自定义分析所有分类变量的主效应和交互效应。 选择方差分析变异分解的方法 选择模型中是否包括截距项μ 二因素：处理因素、时间因素　 处理因素：二水平 时间因素：四水平 预定义对话框 自变量列表 多元方差分析结果 Mauchlys球性检验结果 各次重复测量间变化趋势分析结果 1. 泸州医学院流行病与卫生统计教研室 Dr. 宇传华 制作 方 差 分 析 Analysis of Variance （ANOVA） 单因素两水平 单因素两水平 单因素多水平 多因素多水平 独立性随机样本（Independency） 样本来自正态总体（Normality) 方差齐性或齐同（Homogeneity ） 方差分析与两均数比较的t检验的应用条件相同。 当组数为2时，方差分析与两均数比较的t检验是等价的，对同一资料,有 F 检验 —变异的分解 SS总 MS因素1 SS因素2 SS误差 SS因素1 MS因素2 MS误差 完全随机设计方差分析 SS总= SS处理+SS区组+ SS误差 ν总=ν处理+ν区组+ ν误差 F处理=MS处理/MS误差 F阶段=MS阶段/MS误差 F个体=MS个体/MS误差 FA=MSA/MS误差 FB=MSB