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[理学]Taylor公式与科学计算
数学大观Taylor公式与科学计算 Taylor公式与科学计算 (1)Taylor公式微积分顶峰 (2)计算机如何实现导数的计算 (3)数值计算精度分析 (4)计算机实现导数计算存在的问题 (5) Taylor公式解决问题 (6)李查逊外推(Richardson) (7)李查逊外推应用 (8)思考题 Taylor公式:微分学顶峰 应用举例1:用多项式逼近函数 应用举例1:用多项式逼近函数 应用举例1:用多项式逼近函数 应用举例1:用多项式逼近函数 应用举例2:罗必达法则 发明罗必达法则 求极限 If 分子分母是多项式: 享受幸运!约分! Else,创造幸运: 化成多项式(凌波微步)再约分! 导数的数学定义与数值计算 导数的数学定义 计算机实现导数的计算 数值计算精度分析 计算精度分析 计算实例 计算实例与存在的问题 数值运算误差的初步分析 定义:假设 为整数, 如果 则称 有n位有效数字。 数值运算误差的初步分析 数值运算误差的初步分析 数值运算误差的初步分析 Taylor公式解决问题 Taylor公式解决问题 Taylor公式解决问题 Taylor公式与导数计算 Taylor公式解决问题 计算 的一阶导数值, 实验结果如下: 李查逊外推(Richardson) 李查逊外推(Richardson) 假设 逼近 有渐进展开的形式: 外推法和割圆术 外推法和割圆术 外推法和割圆术 外推法和割圆术 外推法和割圆术 外推法和割圆术 外推法和割圆术 外推法和割圆术 外推法和割圆术 进一步思考 (1) 有效控制舍入误差是科学计算面临一个重要的研究课题(复杂计算过程中舍入误差的传播) (2) Taylor在科学计算中是构造高精度计算方法的重要工具(数值积分外推,有限元外推计算等) 作业 (1)设计计算圆周率的外推公式并实现 (2)设计二阶导数计算的外推公式并实现 科学计算研究的意义 科学计算的兴起是20世纪后半叶最重要的科技进步之一。 计算与理论及实验相并列,已经成为当今世界科学活动的第三种手段。 科学计算正在向大规模和高性能发展,要达到“全物理、全系统、三维、高分辨、高逼真”的数值模拟,研究高效的计算方法至关重要。 大规模计算提出的世界性难题已形成科学计算的学科前沿。 求解由实际问题得到的复杂的偏微分方程不仅计算规模大,更由于非线性、多尺度、长时间、不适定、多区域、高病态等特点使计算格外困难。 本讲将通过导数的数值计算,详细阐述Taylor公式在科学计算中的作用。使得学生对科学计算有初步认识,拓展学生的知识面。 数值运算误差的初步分析 用计算机表示任何数字只能是有限位,计算机实现任何运算都会有舍入误差,在科学计算中必须充分重视舍入误差对计算结果的影响,这也是科学计算重要而十分艰难的重要研究课题。 因此在计算机计算的过程中应该避免两个相近数字的减法运算。任何一个工程或者科学问题,其数值计算的次数是巨大和海量的,我们必须设计有效的算法控制舍入误差的传播。 数学实验: 多项式逼近 sin(x) * * 函数用常数(极限代替),误差是无穷小. 函数用一次多项式逼近,产生的误差是高阶无穷小. 三角函数表哪里来? Taylor 公式 计算机无法 实现无限次计算 解决问题办法是近似计算, 有限次逼近无限次运算 无穷小阶描述数学问 题重要工具,不需要 精确数学表达式,仅 需要对整体有个估计 h越小,近似计 算的精度越高 -0.146447 0.3000 0.0002 0.053553 0.3000 0.001 0.003553 0.3500 0.002 0.003553 0.3500 0.01 -0.001447 0.3550 0.02 0.000553 0.3530 0.1 0.000053 0.3535 0.2 -0.002847 0.3564 1 -0.012447 0.3360 2 逼近误差 逼近值 h 注意到一个现象: (1) 从表中看出 h=0.2时候计 算效果最佳 (2) 取得比 h=0.2 小时计算的效果越来越差 实验结果与数学分析 结论完全不一致! 透过现象看本质!
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