基于特征谱带的高光谱遥感矿物谱系识别-中国地质科学院邮件系统.PDF

第 卷第 期 !$ 地学前缘（中国地质大学，北京） 9M/ # !$ VM # 年 月 @@ $$’ @ （ ， ） .56 # $$’ IJ68K L7,1L, +6M187,6N (K71J O17P,6N78Q MR S,MNL7,1L,N T,7U713 !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 基于特征谱带的高光谱遥感矿物谱系识别 ， ! ! 甘甫平 ， 王润生 ， 马蔼乃 （ 北京大学 遥感与地理信息系统研究所，北京 ； !# !$$%! # 中国国土资源航空物探遥感中心，北京 !$$$%’ ） 摘 要：文中初步提出并建立矿物识别谱系的分层识别技术以及部分离子、矿物的光谱识别规则。矿 物光谱包含一系列特征吸收谱带。这些特征谱带在不同的矿物中具有较稳定的波长位置和较稳定的 独特波形，能够指示离子类矿物、矿物的存在，是利用高光谱进行矿物识别的基础。文中分析了部分 在自然界广泛存在的一些阴阳离子（如 * - ’ - ’ - - ， ， ， ， ， — 和 — 等）的可识 () +, +, ./ 01 ./ )2 03 )2 ’ 别特征光谱，总结部分离子类矿物或矿物识别规则，并以美国(45678, 地区的.9:;: 数据进行矿物识 别试验，利用矿物谱系识别技术从离子类矿物到单矿物再到更精细类矿物逐层开展识别，取得了较好 的效果，初步实现利用宏观的手段（遥感技术）进行微观（矿物）的探测。 关键词：矿物谱系识别；识别规则；特征谱带；高光谱； .9:;: 中图分类号： ； 文献标识码： 文章编号： （ ） = ?@ =’! . !$$ ’! $$’ $ $@@ !$ 高光谱的光谱识别是高光谱区分于多光谱的主 要标准，也是高光谱的优势所在。目前高光谱岩矿蚀 ! 矿物光谱特征 变信息识别与提取的方法主要为基于光谱波形参 ［ ］ ［ ］ ［ ］ ! F B F !@ ! F 在当前光学遥感摄影普遍使用的谱段范围（ 数 、波谱相似性测度 、混合光谱模型 $ # @ 等。在具有大量已知地物光谱时这些方法适应性强， F # G）内，岩矿标型光谱特征都与碳酸根、水、羟 ! 图像地物识别更有用。但明显不足是由于实际地物 基和铁