基于犓荦荦的地基可见光云图分类方法-中国气象科学研究院期刊网.PDF

第 卷 第 期 应 用 气 象 学 报 ， ２３ ６ Ｖｏｌ．２３ Ｎｏ．６ 年 月 　　　　　　 　 　 　　　　　 ２０１２ １２ ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＡＰＰＬＩＥＤＭＥＴＥＯＲＯＬＯＧＩＣＡＬＳＣＩＥＮＣＥ Ｄｅｃｅｍｂｅｒ２０１２ 　 朱彪，杨俊，吕伟涛，等 基于 的地基可见光云图分类方法 应用气象学报， ， （）： ． ＫＮＮ ． ２０１２２３６ ７２１７２８． 基于犓犖犖的地基可见光云图分类方法 ）） ） ） ） ） ） ） １２  ２ ２ ３ ２ ２ ２ 朱 彪 杨 俊 吕伟涛 陈丽英 马 颖 姚 雯 张义军 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 １） ２） （成都信息工程学院，成都 ６１０２２５） （中国气象科学研究院，北京 １０００８１） 　 ３）（海南省气象服务中心，海口５７０２０３） 摘 要 　　 云图的自动分类是实现地基云自动化观测的技术保障。该文探讨了一种先将云图分为积状云、层状云和卷云 大类的分类方案，通过对 大云类和晴空这 种天空类型的纹理特征、颜色特征和形状特征进行分析，选取了 ３ ３ ４ ２１ 个特征参量，并采用 最近邻分类器（ ， ），在不同的 取值情况下对这几类天空类型进行 Ｋ ＫＮｅａｒｅｓｔＮｅｉｈｂｏｒＫＮＮ 犓 ｇ 了分类识别。结果表明：新的分类方案是可行的，且当纹理特征、颜色特征和形状特征结合使用时获取了比单独利 用纹理特征、颜色特征和形状特征以及它们两两组合时更好的识别效果。当 且使用 个特征参量时， 犓＝７ ２１ ＫＮＮ 算法对积状云、层状云、卷云和晴空的识别最好，识别正确率分别为 ， ， 和 ，平均正确 ９１．１％ ７４．４％ ７０．０％ １００．０％ 率为 ８３．９％。 关键词：纹理特征；颜色特征；形状特征；ＫＮＮ；云图分类 ［ ］ １６ 区分 属云类。 等 通过对全天空成像仪 １０ Ｂｕｃｈ 引 言