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基于犔犅犘和共生矩阵的图像拼接篡改检测-武汉大学学报
第 卷 第 期 武汉大学学报(理学版) Vol.61No.6
61 6
年 月 ( ) ,
2015 12 J.WuhanUniv.Nat.Sci.Ed. Dec.2015517~524
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犇犗犐10.14188 .16718836.2015.06.003
j
基于犔犅犘和共生矩阵的图像拼接篡改检测
李 燕,钟 磊,李 健
( 南京信息工程大学 计算机与软件学院,江苏 南京 )
1. 210044
摘 要:为了进一步提高图像拼接篡改检测的准确率,本文通过对图像拼接技术进行分析,提出一种基于纹理
描述的图像拼接篡改检测方法 该方法将局部二值模式( )和共生矩阵两种现有技术相结合,在残差图像的基
. LBP
础上利用改进的LBP技术对图像纹理进行描述,然后借助两类共生矩阵获取不同的图像特征,通过对这些特征向
量的组合来提高检测精度 提取特征后利用支持向量机( )或集成分类器进行分类预测 实验结果表明,所提出
. SVM .
的方法在 图像取证竞赛库和中国科学院彩色图像库分别达到了 和 的最高检测准确率
IEEEIFSTC 0.911 0.938 .
关 键 词:拼接图像检测;局部二值模式;共生矩阵
中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( )
TP391.41 A 16718836201506051708
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Nanin 210044 Jiansu China
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