[应用文书]ARCGIS背景意义.doc

背景意义： 干旱是指由水分收支或供求不平衡所形成的水分短缺现象。当其危及人群的生命财产和生存条件时，就成为干旱灾害。中国通常将农作物生长期内因缺水而影响正常生长称为受旱，受旱减产三成以上称为成灾，经常发生旱灾的地区称为易旱地区。干旱可以分为气象干旱、农业干旱、水文干旱和社会经济干旱等。 干旱在我国分布虽最为广泛，但各地受旱程度不一。经资料统计，我国有3个明显的干旱区域，分别为：（1）东北干旱区；（2）黄淮海干旱区；（3）西南地区。 针对2010年西南五省的特大旱灾，让我们对地球的极端气候有了更多的感触。很多灾害可以根据其发生的前期特征进行相关分析，我们应当提前做些相应的准备，以达到在灾害来临时正确且有效的面对。 本模型就是通过分析比对灾害来临前后的相关因子变化规律，确定相关地区发生灾害的风险等级数，为灾害预警提供科学参考。 基本思路：模型设计文档下载 本模型主要考虑空间、时间两种尺度差异，对模型进行设计。在空间尺度上按区域范围（西南五省）考虑；在时间尺度上，按照月、旬来对上述各个区域进行旱灾的风险评估和预警。这样，实现不同空间尺度上对应于不同的时间尺度进行旱灾的综合风险评估和预警。 在旱灾风险评估过程中，首先要选择旱灾风险评估指标体系。本模型将结合气象数据、遥感数据监测的指数、基础地理数据、社会经济数据等进行评估，这样将气象站点实测数据点上的精度好与遥感数据反演参数在面上的一致性好的特点结合起来。地面数据中，选取近90天的降水量距平百分率指标。因为这个参数比较真实的反映了降水水分状况；基础地理数据中的地貌类型、土壤类型、土地利用类型等指标；社会经济数据中的人口密度、GDP以及抗灾指数等。此外还有统计资料中的旱灾频率及空间分布数据等。总体而言，具体的指数之间的权重值，可以通过专家打分法来确定，并通过叠加全国或区域的行政区划图，输出旱灾风险指数图及旱灾等级图。 在旱灾风险评估指数的基础上，叠加承灾体的脆弱性指数，再根据旱灾预警模型进行旱灾风险预警。输出人口、农作物和牲畜的损失预警。风险预警主要针对灾前风险和灾中风险进行预警。下图为旱灾风险评估与预警模型整体设计： ? 模型截图（部分）： ? 结果展示： ? ? 作品点评： 耕地是粮食安全的载体，然而耕地质量评价更是像中国这样的农业大国需要面对的问题，作者从环境、气候、土壤、居民地、地理坡度等相关因子来评价耕地质量，考虑比较全面而且数据质量、数据真实性可以正确表达目标区域的相关评价。而且模型高效实现了因子权重的计算，选择主成分分析法作为评定因子权重的方法，简化了计算。模型条例非常清晰，考虑比较全面，实用价值比较高。但是作者偏少与对空间分析结果的解释和总结，结果制图表达需修饰。 背景意义： 青岛经济技术开发区属于山东丘陵区，耕地更是无比珍贵，但是因为种种原因，对青岛经济技术开发区进行耕地质量评价的文献几乎没有。因此，结合具有现实性强等优点的RS与具有强大空间分析能力的GIS对青岛经济技术开发区进行耕地质量评价具有重大的意义。 基本思路：模型设计文档下载 ? ? ? 模型截图（部分）： ? ? 结果展示： ? 各行政区按耕地质量平均等级排序图 ? 耕地质量四大总因子主成分分析栅格图 ? 作品点评： 该作品通过气象、人为和下垫面三个因子分析城市的热岛效应，并使用网络分析方法分析洒水车降温的优化路线。影响因子的权重设置应具有理论依据或实验依据，模型范围可以使用环境变量设置；气象因子处理时矢量与栅格多次转换，可以考虑简化步骤；数据库还可以进一步整合。 背景意义： 随着全球城市化进程的不断加快 ,由其引起的城市热岛现象及其对全球气候变暖的影响已经引起了广泛的关注。城市热岛效应是指由于城区过密的人口、建筑物、巨大的能耗所引起的城区温度比周围高的现象。.城市热力场格局和热岛效应的强弱在很大程度上反映出城市生态环境的质量，对于一个城市的建筑、自然环境、市民的生活和工作都有着巨大的负面影响。 在此背景下，建立一个城市热岛效应强度的分析及应对措施的模型，对城市（以青岛为例）的热岛效应给出合理的分析和应对措施，对减弱热岛效应对城市环境及人们生活工作等的影响具有重要意义。 基本思路：模型设计文档下载 ? 模型总体框架图 （1）热岛效应强弱分布分析 影响热岛效应的因素极为错综复杂，一般情况下很难考虑周全。本模型在确定热岛效应的强度时，主要依据以下几个方面： 1）气象因子：气压、风速、低云量、水汽压、日照时数、相对湿度； 2）人为因子：机动车辆、人口密度、耗电量； 3）下垫面因子：绿地、耕地、道路、街区建筑、陆地水域、工业用地。 通过每种情况中的不同因子进行加权叠加，得到该情况的成本，再将以上三种情况因子进行标准化、加权叠加，最后分等定级。 （2）缓解热岛效应的分析 热岛效应强的区域的温度一般都会比周围区域温度高