t检验 首都医科大学公共卫生与家庭医学学院流行病与卫生统计学.pptVIP

分析步骤 1. 录入数据，建立一个检验变量 rate,录入16名参加体育锻炼的男生的心率。 2. 首先对资料进行正态性检验，Analyze—Nonparametric Tests—1-Sample K-S—将变量rate移入Test Variable List框内；在Test Distribution中激活“Normal”。单击OK按钮。则得出输出结果。 正态性检验统计量Z值 P值，＞０.０５表示符合正态性，＜０.０５表示不符合正态性． 3.选择Analyze—Compare Means—One-sample T Test的主对话框。 4.将变量rate移入Test Variable框内。在Test Value 框中键入中学一般男生的心率平均值74。 5.单击Option 按钮，在Confidence Interval 参数框中输入95（或99）系统默认95%。 单击Continue，最后单击OK。 T检验输出结果 描述性统计量 自由度 结论：P0.05，差别有统计学意义。常年参加体育锻炼的比一般的中学生慢。 P值 例 12名接种卡介苗的儿童，8周后用两批不同的结核菌素，一批是新制结核菌素，分别注射在儿童的前臂，两种结核菌素的皮肤浸润反应平均直径如下表，问两种结核菌素的反应有无差别。 表1 12名儿童分别用两种结核菌素的皮肤浸润反应结果 编号 标准品 新制品 1 12.0 10.0 2 14.5 10.0 3 15.5 12.5 4 12.0 13.0 5 13.0 10.0 6 12.0 5.5 7 10.5 8.5 8 7.5 6.5 9 9.0 5.5 10 15.0 8.0 11 13.0 6.5 12 10.5 9.5 第一步:建立数据文件。标准品取变量名为standard，新制品取变量名为new。取文件名为配对t检验。 第二步:对资料进行正态性检验。 第三步：配对T检验的分析。 在下拉菜单中,寻找NONPARAMETRIC TESTS,寻找1-SAMPLE K-S，单击之，弹出单样本正态性检验 第三步：配对t检验的分析。单击SPSS FOR WINDOWS 主画面的ANALYZE,展开下拉菜单.单击COMPARE MEANS,单击PAIRED SAMPLES T TEST. 弹出配对T检验的PAIRED SAMPLES T TEST 对话框,左上角为源变量,左下角为当前选择变量,右边为配对后的变量对。分别单击左上角的源变量中的STANDARD AND NEW,变量自动掉入左下角,再点击右箭头,已配对的变量调入右边的矩形框中.单击OK. 单变量的统计描述 两变量的相关系数,本例为0.485,P=0.110,无相关关系 统计量 t 双侧配对T检验的P值差异无显著性意义 配对变量差值的T检验结果 两独立样本的T 检验 甲组，乙组血糖值。问两组血糖值有无差别。 甲组 8.40 10.50 12.00 12.00 13.90 15.30 16.70 18.00 18.70 20.70 21.10 15.20 乙组 5.40 6.40 6.40 7.50 7.60 8.10 11.60 12.00 13.40 13.50 14.80 15.60 18.70 分析步骤 第一步:建立数据文件。它设立两个变量:group 其取值为1表示甲组，其取值2表示乙组,取文件名为独立样本t检验。GS表示血糖值. 第二步:对资料进行正态性检验。 第三步：独立样本T检验的分析。 建立数据库 正态性检验 文件分割 选择Data—Split File—Compare groups—把“Group”调入 “Groups Based on”下，—OK。 Analyze—Nonparametric Tests—1-Sample K-S—将变量GS移入Test Variable List框内；在Test Distribution中激活“Normal”。单击OK按钮。则得出输出结果。 P1=0.995，P2=0.652，都可认为近似正态分布 独立样本T检验分析 合并数据文件 独立样本t检验 Data——Split File —Analyze all cases, do not create groups—OK。 回到SPSS主画面 选择Analyze—Compare Means—Independent-sample T Test的主对话框。 方差齐性检验 两个独立样本均数的t检验 双侧的P值,该差异具有统计学意义. 检验 首都医科大学公共卫生与家庭医学学院流行病与卫生统计学 高