GeoRaster介绍.ppt

COMPANY LOGO LOGO GeoRaster 本地节点服务组 目录 数据模型 1 物理存储 2 空间参考 3 数据模型——基本数据结构 仍然采用一般的、通用的栅格数据模型： 像素 空间范围（或地理覆盖范围，覆盖区） 空间、时间、波段参考信息 像素属性 元数据 处理数据和地图支撑数据（processing data and map support data） 数据模型——基本数据结构 基于构件的（component-based），元数据采用XML进行结构化存储 逻辑上分层的（logically layered），Layer——Band 多维的（multidimentional），行、列、（层次、时相） 数据模型——逻辑分层的结构 栅格数据可以在逻辑上划分成若干个层（layer），对应于物理概念上的波段（Band） 每个层就是一个二维像素矩阵 一个波段未必就对应一个层，有可能是多个波段的数据被包含在一个层中 数据模型——元数据 GeoRaster数据的每个层都可以有自己的元数据和属性，GeoRaster的元数据被进一步的分解为许多不同的构件（component），因此被称为是基于构建的（and is thus called component-based） 栅格数据的左上角（upper-left corner, or ULTCoordinate）像素坐标不一定是像素坐标的原点（0,0），像素矩阵中像素的坐标都是相对于原点的 数据模型——元数据 GeoRaster元数据包含以下六类信息： 对象信息 栅格信息 空间参考系信息 时间参考系信息 波段参考系信息 每层的层信息 基于这种数据模型，GeoRaster对象就可GeoRaster的元数据XML schema来描述。可对这个XML schema还可以扩展，加入自己定义的元数据，SDO_GEOR.validateGeoraster进行验证 数据模型——坐标系 像素坐标系（cell/pixel coorinate system）和地理坐标系（model/ground coordinate system） 地理坐标系的X和Y分别对应于像素坐标系中的列和行，逻辑层对应于波段 数据模型——坐标系 对于多波段影像，如果应用需要对其中单个波段的数据进行处理，可以利用GeoRaster提供的波段坐标轴将原始影像建模成多层像素矩阵。但是，多波段影像不一定需要分为多层来存储，多层模型不单使用于多波段影像。对于多时相的影像，同样可以利用这第三个坐标轴来为其构件多层模型 数据模型——坐标系 目前这个版本的GeoRaster只能支持带有行、列和(波段、时相)三个维度，而对于多波段、多时相的思维应用，也可以应付 对于地理坐标系，GeoRaster目前也只支持二维的。 像素坐标系与地理坐标系之间的映射通过GeoRaster定义的三种参考系来实现： ?空间参考系（spatial reference system, SRS） ?时间参考系（temporal reference system, TRS） ?波段参考系（band reference system, BRS） 详细内容在第三节，地理参考 目录 数据模型 1 物理存储 2 空间参考 3 物理存储方式概要 GeoRaster数据由两部分组成，一是多维像素矩阵，二是GeoRaster元数据。绝大部分的元数据都采用Oracle XMLType类型，以XML文档的形式存储。元数据的格式由GeoRaster元数据XML schema决定。 金字塔，多分辨率分层，层内分块 GeoRaster把影像数据用两个基本的表（GeoRaster table和Raster data table，RDT）组织起来，并由GeoRaster object将这两个表连接起来。GeoRaster table对应于栅格数据（或影像数据，影像图幅）的目录，那么RDT则对应于目录所指的具体内容，也就是栅格数据的大本营 物理存储——金字塔 物理存储——分块 对影像数据进行分块也是为了提高读取的效率，但更是为了在数据库中存储方便 立体分块——“切豆腐” 分块后，每个块都会对应一条数据库记录，其中有一个BLOB字段专门用来存储块的二进制内容，还有一些字段用来存储块的元信息 在影像入库的时候就要指定好分块大小， GeoRaster的默认值256×256 分块操作会应用在所有金字塔级别上 物理存储——表结构 基于前面说的金字塔和分块结构，GeoRaster为栅格数据集和与其关联的元数据提供了SDO_GEORASTER对象；为影像数据的每个块提供了SDO_RASTER对象。 SDO_GEORASTER对象包含了一个地理范围的属性和其它的一些元数据。包含一个或多个SDO_GEORASTER对