森林植被动态变化信息的遥感检测-地球信息科学学报.PDF

第 4 期　 地　球　信　息　科　学 N o 4 2000 年 12 月 GEO - IN FORM A T ION SC IEN CE D ec, 2000 森林植被动态变化信息的遥感检测① ①② ② ② ① 杨存建 　欧晓昆 　党承林 　张增祥 (①　中国科学院遥感应用研究所, 北京, 100 10 1) (②　云南大学地植物学与生态学研究所, 昆明, 65009 1) 摘要: 本文以云南省泸水县为例, 探讨了利用遥感技术从LAN D SA T TM 图像中检测森林植被动态变化的方 法。该方法, 首先对 1988 年的LAN D SA T TM 图像进行几何校正, 并将 1999 年的LAN D SA T TM 图像与其配准。 其次, 分别从 1988 年和 1999 年的LAN D SA T TM 图像中提取植被指数。然后, 将 1999 年的植被指数减去 1988 年的植被指数, 得到植被指数差值图像。最后, 利用 目视识别的方法, 在植被指数差值图像上确定森林植被增加 和减少的阈值, 从而提取出森林植被的动态变化信息。由于云和雪的影响, 造成一些伪变化的信息, 为此, 进一 步将云和雪的信息提取出来, 并将这部分伪变化信息掩模掉。该研究表明, 此法可以简单有效地将森林植被的动 态变化信息予以检测。 关键词: 遥感　森林植被　动态变化 　　 卫星遥感技术的发展, 为资源环境的动态监测 提供了先进的技术手段。卫星遥感具有覆盖范围大, 1　前言 能重复对地进行观测, 并且成本较低, 这就使得它 由于人类对森林植被的破坏, 导致了生态环境 广泛用于资源环境的动态监测中。如我国利用多种 的恶化以及全球性的环境变化。如水土流失的加重, 卫星遥感数据对洪水等重大自然灾害进行监测, 利 土壤的退化, 以至荒漠化等局部性的生态环境恶化, 用LAN D SA T TM 对全国性的土地资源进行宏观 大气二氧化碳的增加、全球变暖以及生物多样性减 监测。就土地利用和土地覆盖的动态监测而言, 其 少等。森林植被的保护和恢复具有极其重要的现实 方法有先分类后比较, 先比较后分类, 以及变化信 意义。随着人口的增加, 人们对粮食和发展经济的 息的直接提取检测[ 1, 2, 3 ] 。分类方法有 目视判读分类 需求, 使得人们逐渐把自然植被变为经济价值较高 和计算机 自动识别分类。本文以云南省泸水县为例, 的人工植被, 如毁林开荒, 将原有的森林变为农地, 探讨了直接提取森林植被动态变化信息的可能性及 从而改变了地表的覆盖情况, 采伐森林获取木材, 而 其方法。 又不及时更新, 这种不合理的土地利用就必然导致 2　试验区的地理背景与影像分析 水土流失、土壤荒漠化和河流湖泊水库的淤积。我 国1998 年的特大洪水灾害无不与此有关。森林植被 本试验地处云南省西部的泸水县, 其中有国家 的破坏直接导致生物多样性的丧失, 同时还会恶化 级的高黎贡山自然保护区。该区日照充足,