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面向多源社交网络的社团结构特征研究李敏毓雅丽大学空间安全学院成都近年来随着着互联网用户的行为受到了研究人员广泛关注社团结构是网络模块化特性的体现社交网络社团结构的发现一方面对于舆情监控具有重要意义现已被广泛用于恐怖组织识别敏感信息预警和突发事件分析等应用中另一方面对社交网络社团结构的研究可以探索不同社团之间的关系有助于加强对社交网络拓扑结构的理解对社交网络的功能分析和行为预测具有重要的理论意义和实用价值此外对社交网络社团结构进行研究可以对商业应用中广告的精准投放和一些营销策略等提供数据支撑年和首
面向多源社交网络的社团结构特征研究
李敏毓雅丽，大学空间安全学院，成都Source Social Network
LI Minyu1, CHEN Xingshu1,2*, YIN Yali1, WANG Haizhou1,3, WANG Wenxian2
(1. College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu Sichuan, P.R. China, 610065)
(2. Cybersecurity Research Institute, Sichuan University, Chengdu Sichuan, P.R. Ch
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