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计算机工程与应用群体偏好增强的混合群推荐方法蔡玲许李奥勇中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京中国科学院大学资源与环境学院北京摘要为减少评分数据稀疏性造成的群推荐精度损失借助用户生成的项目属性特征提出一种增强群体偏好的混合群推荐方法一方面针对用户项目评分信息采用协同过滤手段产生群推荐项目候选子集另一方面利用群体生成的项目属性分布特征挖掘群体对项目属性的偏好并以项目属性权重的方式融入到项目相似性计算中通过聚类产生反映群体偏好的项目集将群体喜好的集合扩充到用于推荐的项目候
Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2017 ,53(9 ) 5
群体偏好增强的混合群推荐方法
1,2 1 1,2
蔡 玲 ,许 珺 ,李奥勇
1,2 1 1,2
CAI Ling , XU Jun , LI Aoyong
1. 中国科学院 地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 100101
2. 中国科学院大学 资源与环
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