[医学]关联性分析与协调分析.ppt

关联性分析 第一部分 定量变量间关联性分析 直线相关分析 在某地一项膳食调查中，随机抽取了14名40~60岁的健康妇女，测定每人的基础代谢(kJ/d)与体重(kg)数据，见下表。 表 14名中年健康妇女基础代谢与体重测量值 样本直线相关系数(Pearson)： 总体直线相关系数：ρ data b; input x1-x2; cards; 4175.6 50.7 4435.0 53.7 3460.2 37.1 4020.8 51.7 ……………. 4560.6 59.7 4874.4 62.1 5029.2 61.5 ;;; proc corr ; run; 秩相关 秩相关(等级相关) Spearman秩（等级）相关系数 1. 双定量资料秩相关 某医生欲了解人群中氟骨症患病率（%） 与饮水中氟含量（mg/L）之间的关系。随机 观察8个地区氟骨症患病率与饮水中氟含量， 数据如下表，计算等级相关系数。 表 不同地区饮水中氟含量(mg/L)与氟骨症患病率(%) 表 不同地区饮水中氟含量(mg/L)与氟骨症患病率(%) Spearman秩相关系数： 2. 列联表（双向有序变量）秩相关 data a; input r c f@@; cards; 1 1 35 1 2 12 1 3 6 2 1 15 2 2 40 2 3 5 3 1 20 3 2 10 3 3 20 ;;; proc corr spearman; var r c; freq f; run; 第二部分 定性变量间关联性分析 关联度统计量： 步骤 推断有无关联 计算关联强度 第三部分 协 调 性 分 析 一、涵义 也称一致性分析，指了解针对某些问题而进行的专家评价结果的协调一致性的统计分析方法。 一致性好，说明评价结果可靠；一致性不好，说明专家之间评价分歧较大。 造成分歧的原因： 1. 缺乏评价统一标准； 2. 专家专业水平相差较大，对问题的熟悉程度悬殊； 3. 专家有主观偏性； 4. 被评价问题和对象展示的内容和表象不充分或不清，致使了解情况专家与不了解情况专家评价发生较大波动。 专家评价的原则： 1. 制定多维度客观细微的评价标准； 2. 回避评价利益相关专家，数量适中（少3—5，中7—9，多11—15）； 3. 杜绝评价前不正当的被评价对象与评价专家信息沟通，注意必威体育官网网址性； 4. 提供充分、客观、真实、直接的评价资料和现场。 协调性分析中的两（多）位专家的含义可以不同时间、不同方法、不同级别的概念替代，即分析的不是专家间协调性，而是时间一致性、方法一致性、级别一致性。 评价的对象可以是一个问题的多个方面，亦可以是多个问题或单位或对象的逐一综合打分。 协调系数反映评价的客观性和真实性。 二、两次(种)评价的一致性分析(Kappa分析) 0.75≤K1 好 0.40 ≤ K0.75 较好 0K0.4 差 例1 630名儿童吸烟状况两次调查结果 data a; do r=1 to 2; do c=1 to 2; input f@@; output; end; end; cards; 395 67 43 125 ;;; proc freq; tables r*c; weight f; exact AGREE; run; 例2 200例病人的两种检验结果 data a; do r=1 to 3; do c=1 to 3; input f@@; output; end;end; cards; 78 5 0 6 56 13 0 10 32 ;;; proc freq; tables r*c; weight f; exact AGREE; run; 三、多次（种）评价的一致性分析 1. 协调系数 2.假设检验 例3 5位专家对10个单位工作质量评分的秩次 方法一 方法二 data b; input x1-x5; cards; 2 3 1 2 1 1 2 3 1 3 …….. 8 9 10 9 10 ;;; proc corr spearman; run; 方法二 0.305 0.695 合计率 630 192 438 合计 0.267 168 125 43 不吸烟 0.733 462 67 395 吸烟 不吸烟 吸烟 合计率 合计 调查2 调查1 ，1.96，P0.05 认为：两次调查存在一致性。 0.6438 95% Upper Conf Limit 0.5022 95% Lower Conf Limit 0.0361 ASE 0.