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10-2 分布的式数据库系统的设计
分布式数据库系统设计的目标
分布式数据库系统设计的内容
分布式数据库的设计方法
数据分片设计
数据分布设计
DATAID-D方法
分布式数据库系统中数据的独立性与分布透明性
实例研究:飞机订票系统;;;;3 分布式数据库设计方法;3 分布式数据库设计方法;3.2 自顶向下设计DDB步骤和内容;将现有的各种不同的数据库模式集成为全局模式.
三个问题
选择公用数据库模型来描述数据库的全局模式
把每个站点上的本地模式翻译成公用数据模型
把各站点上的本地数据模式集成为一公用的全局模式;自底向上方法主要问题是构造一个全局模式(超视图).
把各站点上的数据库模式看成是全局模式的一个视图
这个问题就可看作是视图综合问题
概括分层结构支持视图综合
经典方法就是生成三个实体:一个具有共同属性(超类型),两个具有不相交属性(子类型)
视图综合次序
一次把一个视图和全局模式进行综合,逐步构造起全局视图
通常,最好首先综合最大的或最重要的视图,然后跟着综合小的或者不重要的视图
;班
机;3.3 自底向上设计方法;4.1 分片设计的基本目的;假若有全局关系R 被分片为子关系(片段)集合
R = {R1, R2, …, Rn}, 则 R满足
完整性
?x ? R, ? Ri?R 必有 x?Ri ,i=1,2,…,n
可重构性
存在函数 g 使得R = g(R1, R2, …, Rn)
即,R=∪ Ri (水平分片),R=∞ Ri (垂直分片)
不相交性
Ri ∩ Rj =空集,i≠j,i,j=1,2,…,n(水平分片)
Ri ∩ Rj =主键属性,i,j=1,2,…,n(垂直分片)
;职工关系 E (e#, name, loc, sal,…)
查询:
Qa: select * Qb: select *
from E from E
where loc=Sa where loc=Sb
and… and ...; e# NM Loc Sal
E;基本水平分片
以关系自身的属性性质为基础,执行“选择”操作,将关系分割成若干个不相交的片段。
R = { R1, R2 }
R1 = ?loc=Sa(E) R2 = ?loc=Sb(E);若 R = {R1, R2, …, Rn}, 则
完整性 对于每一个元组 t?R, ? Ri?R 使得 t?Ri
不相交性 对?t?Ri, ?? Rj 使得 t?Rj, i ? j
可重构性 操作是∪ (可以忽略, 因为完整性就蕴含着)
R = ∪{R1, R2, …, Rn}
P = {p1, p2, …, pn}是一简单谓词集合,为保证分片的正确性,P必须是:
完整的:同一分片中的任意两个元组被应用同样概率访问。
最小的:能达到要求的最小集合。所有谓词与应用密切相关。
具有完整性和最小性不是必要条件, 但是对于简化分配问题有好处
;例子
EMP ( E#, NAME, DEPT, JOB, SAL, TEL, …)
DEPT={1,2} JOB={‘P’, ‘-P’}
假定,应用经常查询的内容是属于部门1且是程序员的职员。
则可能有的水平分段限定
P={ DEPT=1} (不是完整的)
P={DEPT=1, JOB=‘P’} (是完整的、最小的)
P={DEPT=1, JOB=‘P’, SAL500} (完整的,不是最小的)
;如何保证分片原则;设有关系 E (e#,name,Loc,sal,A,…), 查询使用的简单谓词(Ai ? Value)是:
A10, A5, Loc = Sa, Loc = Sb
下一步: - 生成 “小项” 谓词
- 消除无用谓词
给定简单谓词集 Pr= { p1, p2,.. pn }, 则“小项”谓词(minterm predicate)形式:
p1* ? p2* ? … ? pn*
这里 pk* 是 pk 或是 ?pk;(1) A10 ? A5 ? Loc=SA ? Loc=SB
(2) A10 ? A5 ? Loc=SA ? ?(Loc=SB)
(3) A10 ? A5 ? ?(Loc=SA) ? Loc=SB
(4) A10 ? A5 ? ?(Loc=SA) ? ?(Loc=SB)
(5) A10 ? ?(A5) ? Loc=SA ? L
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