dubb的o与Zookeeper和SpringMVC的使用.doc

互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，Dubbo是一个分布式服务框架，在这种情况下诞生的。现在核心业务抽取出来，作为独立的服务，使前端应用能更快速和稳定的响应。 第一：介绍Dubbo背景 ? ?? 大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。 (1)?当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。 此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。 并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。 (2)?当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。 这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。 (3)?接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？ 为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。 其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。 第二：Dubbo的简介 Dubbo是一个分布式服务框架,解决了上面的所面对的问题，Dubbo的架构如图所示： 节点角色说明： Provider:?暴露服务的服务提供方。 Consumer:?调用远程服务的服务消费方。 Registry:?服务注册与发现的注册中心。 Monitor:?统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。 Container:?服务运行容器。 调用关系说明： 0.?服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。 1.?服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。 2.?服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。 3.?注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。 4.?服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。 5.?服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。 ?Dubbo提供了很多协议，Dubbo协议、RMI协议、Hessian协议，我们查看Dubbo源代码，有各种协议的实现，如图所示： 我们之前没用Dubbo之前时，大部分都使用Hessian来使用我们服务的暴露和调用，利用HessianProxyFactory调用远程接口。 上面是参考了Dubbo官方网介绍，接下来我们来介绍SpringMVC、Dubbo、Zookeeper整合使用。 第三：Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合使用 ?? ??第一步：在Linux上安装Zookeeper ? ? ? ?Zookeeper作为Dubbo服务的注册中心，Dubbo原先基于数据库的注册中心，没采用Zookeeper，Zookeeper一个分布式的服务框架，是树型的目录服务的数据存储，能做到集群管理数据?，这里能很好的作为Dubbo服务的注册中心，Dubbo能与Zookeeper做到集群部署，当提供者出现断电等异常停机时，Zookeeper注册中心能自动删除提供者信息，当提供者重启时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求。我们先在linux上安装Zookeeper，我们安装最简单的单点，集群比较麻烦。 ? ? （1）下载Zookeeper-3.4.6.tar.gz??地址/dist/zookeeper/ ? ? （2） 我们放到Linux下的一个文件夹，然后解压：? ? ? ? #tar?zxvf?zookeeper-3.4.6.tar.gz ? （3）然后在对应的zookeeper-3.4.6/conf?下有一个文件zoo_sample.cfg的这个文件里面配置了监听客户端连接的端口等一些信息，Zookeeper?在启动时会找zoo.cfg这个文件作为默认配置文件,所以我们复制一个名称为zoo.cfg的文件，如图所示： ? ? ? ? ?我们查看一下这个文件的里面的一些配置信息，如图所示： ? ?? ?? 说明： ?clientPort：监听客户端连接的端口。 ?tickTime：基本事件单元，以毫秒为单位。它用来控制心跳和超时，默认情况下最小的会话超时时间为两倍的?tickTime。 ?我们可以对配置文件的端口等或者进