[交通运输]多普勒天气雷达原理与应用6-雷达探测算法1.ppt

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[交通运输]多普勒天气雷达原理与应用6-雷达探测算法1

12 基本产品 反射率因子 径向速度 谱宽 风暴跟踪信息(STI) 风暴单体的识别和跟踪算法(SCIT) 风暴单体段 风暴单体质心 风暴单体跟踪 风暴位置预报 风暴单体段 定义 段(segment)是指沿径向排列的、反射率大于或等于特定阈值的一组相邻距离库。 段搜寻例子 径向观测,可以了解反射率是如何被量化的。反射率的基本观测是在距离库中得到的。此算法的功能是将单个距离库合成为沿径向的风暴段。注意此图中的段。 风暴单体质心 定义 分量——在某一仰角扫描所构成的锥面内,段的二维区域。 质心——单体质量中心的三维位置。 风暴单体质心输出 风暴单体跟踪 冰雹指数(HI) a)冰雹概率(POH)b)强冰雹(直径大于3/4英寸)概率(POSH)C)最大预期的冰雹尺寸(MEHS) 冰雹指数(88D) Reflectivity plotted at temperature levels 中气旋(M) 龙卷涡旋特征(TVS) TVS Detection Algorithm (TDA) 合成反射率(CR) 回波顶(ET) 计算步骤 1)把每个仰角的极坐标形式转换成直角坐标。 2)把回波强度dbz转换成反射率因子Z值。 3)计算第I层的PPI资料中位于4 ×4KM底面积的垂直柱体内的所有资料的算术平均值。 4)计算每一个底面积的柱体内的累积液态水含量。 High-Resolution VIL Same resolution as Level-II data Rapidly updating (20-30 seconds). 基于单体的VIL 强天气分析反射率(SWR) 相对于风暴的平均径向速度区(SRR) 速度方位显示(VAD) 风廓线(VWP) 风暴结构字符型产品包括了由SCIT算法计算的许多单体属性:每个识别风暴的最大反射率及其高度、风暴底高度、风暴顶高度等。 等高平面位置显示(CAPPI) CAPPI数据获取示意图 应用: 1.由于这种分布图象的高度相等,可以较方便分析信息在某 高度上的水平分布,便于和临近该高度的天气图分析相结 合。用不同高度上的CAPPI数据还可以了解信息的三维结 构。 2. 从图明显可见,某一高度平面上的资料,实际上是由 不同仰角不同距离上的资料经内插方法得到的。由于不 同仰角的径向速度之间没有明确而固定的关系,所以径 向速度的CAPPI分布的意义不够清晰,因此,仅对回波 强度、速度谱宽制作该产品,高度由用户设置。对于那 些提供径向速度CAPPI产品的雷达系统,在分析时要注 意上述CAPPI的制作过程,以免产生错误。 以可能的最高分辨率提供了4个不同的产品:反射率因子(SWR)、平均径向速度(SWV)、谱宽(SWW)及径向切变(SWS)。 最高分辨率的基速度和基谱宽产品(0.25km)仅能达60km,而SWA速度和谱宽能在雷达的230km内以1°×0.25km分辨率在任何地点生成。 强天气分析产品SWA 风暴相对平均径向速度区SRR 与SRM产品类似,但它是一个覆盖50km×50km距离的 “窗口” 产品, 其产品中心可由操作员在230km雷达半径内任意指定。 SRR产品减去的风暴运动缺省值为最接近产品中心的风暴单体运动,或可由操作员输入风暴单体运动值。 速度方位显示(VAD) 和速度方位显示风廓线(VWP) 速度方位显示VAD VAD是特定高度上平均径向速度与方位角度的图形显示产品。 在产品的状态区中能发现下列数据:ALT-高度(MSL)、RMS误差(kts)、计算的风速和风向、所用的仰角和斜距)。 对称性显示在图的底部,它是最小二乘拟合方程的第一项。 速度方位显示风廓线VWP 在时间—高度图上显示平均水平风(由VAD算法在每层计算而得)。 在VWP中,有三种情况出现“ND”(无资料):1) 少于25个资料点;2) RMS误差大于4.8m/s;3)或对称性大于7.3m/s。 风暴结构(SS) 组合反射率因子、风暴路径跟踪 、冰雹指数和中气旋 风暴相对平均径向 速度图(SRM) 与基本速度产品类似,只不过减去了由风暴跟踪信息(STI)识别的所有风暴的平均运动速度(缺省值),或减去由操作员选定的风暴运动速度(分辨率1公里,显示范围230公里,序号56)。 相对于风暴的平均径向速度图(SRM) 回波顶定义为高反射率核上空18.3 dBZ回波的高度。 回波顶算法估记反射率因子大于等于18.3

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