R语言学习系列03-数据结构I—向量,矩的阵,多维数组.docx

03. 数据结构I—向量，矩阵，多维数组一、向量（一维数据）向量是R语言中最基本的数据类型，是以一维数组管理数据的一种对象类型，可以是数值型、字符型、逻辑值型、复数型。注意：同一向量不能混杂多种不同类型的数据。创建向量通过函数c()实现组合功能，例如 x1-c(2,3,5,7,10) x1[1] 2 3 5 7 10 x2-c(a,b,c) x2[1] a b c向量索引下标索引（注意：R中下标是从1开始的），例如x1[1]——返回x1的第1个元素x1[-1]——返回除第一个元素之外的所有元素x1[c(2:4)]——返回x1的第2至4个元素x1[-c(2:4)]——返回x1的除第2至4元素之外的所有元素名称索引先给向量中的每个元素命名，再通过名称访问对应的元素： names(x1)-c(two,three,five,seven,ten) x1[c(three,seven)]three seven 3 7 （3）which元素位置通过函数which()返回逻辑向量中为TRUE的位置；which.max(x1)返回向量x1中最大值所在的位置；which.min(x1)返回向量x1中最小值所在的位置。 x1-c(2,3,5,7,10) x1[which(x13 x18)][1] 5 7 x1[which.max(x1)][1] 10（4）subset生成子集检索向量中满足条件的元素，提取出来：subset(x1,x13 x18)[1] 5 7（5）match匹配match(x1,x2)逐个检查向量x1中元素是否在向量x2中，若是则返回该元素，否则返回NA： x1-c(2,3,5,7,10) x2=1:4 match(x1,x2)[1] 2 3 NA NANA（6）%in%检查是否属于x1 %in% x2逐个判断向量x1中元素是否属于向量x2： x1 %in% x2[1] TRUETRUE FALSE FALSEFALSE向量的编辑对已创建向量进行增加或删除元素。（1）增加元素 x-1:5 x[1] 1 2 3 4 5 x-c(x,c(6,7,8)) x[1] 1 2 3 4 5 6 7 8x[10]=10 x[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 NA 10length(x)[1] 10 （2）删除元素 x=1:8 x[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 x-x[-c(3,5)] x[1] 1 2 4 6 7 8 x-x[-1] x[1] 2 4 6 7 8 4.向量排序函数sort()，基本格式：sort(x,decreasing=FALSE, na.last= FALSE,...)其中，x为排序对象（数值型或字符型）；decreasing默认为FALSE即升序，TURE为降序；na.last默认为FALSE，若为TRUE，则将向量中的NA值放到序列末尾。函数rank()，返回值是该向量中对应元素的“排名”。函数order(),返回值是对应“排名”的元素所在向量中的位置，例如， x-c(1,5,8,2,9,7,4) x[1] 1 5 8 2 9 7 4 order(x)[1] 1 4 7 2 6 3 5说明：默认按升序，排名第2的元素在原向量的第4个位置。函数rev(),将序列进行反转，即1,2,3变成3,2,15.创建等差序列函数seq(),基本格式为：seq(from=...,to=...,by=...,length.out=...,along.with =...)其中，from设置首项（默认为1）；to设置尾项；by设置等差值（默认为1或-1）；length.out设置序列长度；along.with以该参数的长度作为序列长度。根据需要设置某几个参数即可，seq(17)同seq(1,17)同1:176.创建重复序列函数rep(),基本格式为：rep(x,times=...,length.out=...,each=...)其中，x为要重复的序列；times设置序列重复次数；length.out设置产生的序列的长度；each设置每个元素分别重复的次数（默认为1）。 x=1:3 x[1] 1 2 3 rep(x,2)[1] 1 2 3 1 2 3 rep(x,each=2)[1] 1 1 2 2 3 3 rep(x,c(2,1,2)) #按照规则重复序列中的各元素[1] 1 1 2 3 3 rep(x,each=2,length.out=4)[1] 1 1 2 2 rep(x,each=2,times=3) [1] 1 1 2 2 3 3 1 1 2 2 3 3 1 1 2 2 3 3二、矩阵（二维数据）矩阵是二维数组，可以描述二维数据，也要求矩阵内各元素有相同的类型。1.创建矩阵函