[企业管理]实验设计DOELP.ppt

试验设计（DOE） 涂屏工程流程图—BM输入和输出 (a):在输入本试验表及运行结果的MINITAB的工作表中，打开下拉菜单StatANOVA (b):在出现的对话框的Responses栏输入“Y”（输出变量），在Factors栏输入“A B C” ?:按“OK”按扭即得各因素交互作用对Y的影响图 (a):在输入本试验表及运行结果的MINITAB的工作表中，打开下拉菜单StatANOVA (b):在出现的对话框的Responses栏输入“STD”（输出变量），在Factors栏输入“A B C” ?:按“OK”按扭即得各因素对Y的变异的影响图 * 精益生产推进办公室 二OO四年八月五日 培训资料 内训 试验设计 (Design Of Experiment) 指所有的有控制的輸入及有計划的結果分析的試驗。 响应(Response): 试验输出的结果 因子(Factor): 试验过程中的不同输入变量（温度、时间、粘度等） 水平(Level): 试验中对因子的不同设定值.（温度：10度、20度、30度） 干扰(Noise)：人不可控制的事物 Blocking:将干扰最小化的方法 主要影响(Main Effect)：对单个因子而言, 从一个水平到另一个水平的变化对输出的平均影响 DOE术语 Interaction(交互作用)：两 个因子合起来对总输出的影响将高于两个单独的因子造成的影响 重复 (Replication)： 以随机次序重新做一次试验 随机化 (Randomization)：以一种无固定模式的次序做试验 曲奇饼DOE 烘烤时间（A） 烘烤温度（B） 目标：改进曲奇的口味和外观 试验设计- 例子1 DOE设计及结果 烘烤时间 烘烤温度 (min) (oF) 口味 A B 6 375 41 10 375 50 6 450 47 10 450 35 问题： 那一个因子比较重要？ 如何设定重要的因子？ 全因子实验示例1－曲奇饼DOE DOE结果分析 实用性分析 图形分析 定量分析 全因子实验示例1－曲奇饼DOE 实用性分析 烘烤时间 烘烤温度 (min) (oF) 口味 A B 6 375 41 10 375 50 6 450 47 10 450 35 全因子实验示例1－曲奇饼DOE 图形分析 烘烤时间 烘烤温度 (min) (oF) 口味 A B 6(-) 375 (-) 41 10(+) 375 (-) 50 6(-) 450 (+) 47 10 (+) 450 (+) 35 全因子实验示例1－曲奇饼DOE 定量分析 开始分析之前，用（＋）、（－）号表示每一个水平 烘烤时间 烘烤温度 (min) (oF) 口味 A B － － 41 ＋ － 50 － ＋ 47 ＋ ＋ 35 烘烤时间 烘烤温度 (min) (oF) 口味 A B 6 375 41 10 375 50 6 450 47 10 450 35 全因子实验示例1－曲奇饼DOE 定量分析 因子的影响＝高水平平均值－低水平平均值 在本例中， A的主要影响＝ ＝42.5 - 44 = - 1.5 B的主要影响＝ ＝ 41- 45.5 = - 4.5 全因子实验示例1－曲奇饼DOE 交互作用 － 一个因子的影响取决于另一个因子的水平 烘烤时间 烘烤温度 (min) (oF) 口味 A B AB 6(-) 375 (-) ＋ 41 10(+) 375 (-) － 50 6(-) 450 (+) － 47 10 (+) 450 (+) ＋ 35 口味随着烘烤温度和时间的变化 全因子实验示例1－曲奇饼DOE 交互作用 － 交互作用的水平可由因子的水平值相乘得出 烘烤时间 烘烤温度 (min) (oF) 口味 A B AB 6(-) 375 (-) ＋ 41 10(+) 375 (-) － 50 6(-) 450 (+) － 47 10 (+) 450 (+) ＋ 35 A x B = AB 1 - x - = + 2 + x - = - 3 - x + = - 4 + x + = + 交互作用的影响 AB= (41+35)/2 - (50+47)/2 = - 10.5 全因子实验示例1－曲奇饼DOE DOE结果分析总结 因子 影响 时间 1.5 温度 4.5 时间×温度 10.5 不敏感 不敏感 制造业运用DOE的目的 输入 原材料 氢氟酸 PM组件 光抗 石磨 刻蚀液 氟化