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[信息与通信]15 特征函数
第一章概率论基础
第一章概率论基础
1.1 概率公理与随机变量
1.1 概率公理与随机变量
1.2多维随机变量与条件随机变量
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1.3 随机变量的函数
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1.4 数字特征与条件数学期望
1.4 数字特征与条件数学期望
1.5 特征函数
1.5 特征函数
1.6 典型分布
1.6 典型分布
1.7 随机变量的仿真与实验
1.7 随机变量的仿真与实验
成都信息工程学院电子工程学院 1
1.5 特征函数
1.5 特征函数
(Characteristic Function)
(Characteristic Function)
特征函数、矩发生函数和概率发生函数在分
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析随机变量和向量的各种问题中有着非常重要的
析随机变量和向量的各种问题中有着非常重要的
意义,特别是在分析独立随机变量、向量和的概
意义,特别是在分析独立随机变量、向量和的概
率与矩特性时,应用它们是十分方便的。在分析
率与矩特性时,应用它们是十分方便的。在分析
特征函数、矩发生函数和概率发生函数时,我们
特征函数、矩发生函数和概率发生函数时,我们
特别强调了变换分析技术。由此建立了傅立叶变
特别强调了变换分析技术。由此建立了傅立叶变
换、Z变换等分析随机信号与系统的概率、矩特
换、Z变换等分析随机信号与系统的概率、矩特
性的关系式,从而形成随机信号概率与矩特性的
性的关系式,从而形成随机信号概率与矩特性的
变换分析理论与技术。
变换分析理论与技术。
成都信息工程学院电子工程学院 2
1.5 特征函数
1.5 特征函数
一、特征函数及概率密度函数的傅立叶变换
一、特征函数及概率密度函数的傅立叶变换
定义1.2
定义1.2
X Φ (v)
随机变量 ,其特征函数 定义为
随机变量 ,其特征函数 X 定义为
Φ ( v ) E [ e j v X ]
X
式中,v为确定的实变量。
式中,v为确定的实变量。
成都信息工程学院电子工程学院 3
1.5 特征函数
1.5 特征函数
X f (x )
若随机变量 的概率密度函数为 ,则
若随机变量 的概率密度函数为 ,则
其特征函数为:
其特征函数为:
c.r.v. Δ +∞ jvx
c.r.v.
Φ (v) f (x)e dx
X ∫−∞
Δ k
d.r.v. jvx
d.r.v. Φ (v ) ∑p e i
X
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