[医学]03离散水平的统计描述.ppt

第二章 定量资料离散趋势的统计描述　　　　　　　　　 本章结构 极差 四分位数间距 方差 标准差 变异系数 通过上述两个例子发现：集中水平是一样的，但是三组的分布不一样，也就是离散程度不同。因此，要全面把握数据的分布特点，不仅需要了解数据的集中位置，还要了解数据的离散状况。 计量资料统计描述数字特征的总结 正态分布资料：用 ； 非正态分布资料：用M(P25,P75); 正态分布 Normal distribution 标准正态分布 Standard normal distritubion 为什么要引进标准化？？？ 什么是标准化？？？ 正态分布的应用 确定医学参考值范围； 质量控制 二项分布、泊松分布的正态近似 医学参考值范围 Medical Reference Value Range 概念 “正常人”的概念 “绝大多数”的概念 “单侧、双侧范围值”的概念 参考值的计算方法 案例 本章总结 conclusion 临床上常用的参考值是指包括绝大多数正常人的人体形态、机能和代谢产物等各种生理及生化指标，过去称正常值。由于存在个体差异，生物医学数据并非常数而是在一定范围内波动，故采用医学参考值范围作为判定正常和异常的参考标准。 所谓“正常人”，并不是指机体任何器官、任何组织的形态和机能都正常的健康人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。 参考值范围是指绝大多数正常人的某指标值都在一定的范围内，这个绝大多数习惯上包括正常人的90%、95%、99%等，其中95%最常用的是。如果某指标参考值百分界限采用95%，则在参考值范围之外的正常人的尚有5%。 计算医学参考值范围是采用单侧还是双侧界值，通常需要依据专业知识而定。如血中红、白细胞计数、体温和脉搏等，无论是过低还是过高均为异常，应采用双侧参考值范围分别制定下侧和上侧界值；血清转氨酶、体内有害物质含量仅过高为异常，应采用单侧参考值范围制定上侧界值；肺活量仅过低为异常，应采用单侧参考值范围制定下侧界值。 正态分布法：适用于正态分布的资料 双侧95%正常值范围： 单侧95%正常值范围： 1.96 -1.96 1.64 百分位数法：适用于偏态分布资料 双侧95%正常值范围： P2.5～P97.5 单侧95%正常值范围： P95（上限） 或 P5（下限） 例3.4 某地正常成年男子红细胞数的均数是 标准差是 。试估计该地成年男子红细胞数的95%参考值范围。 分析：正常成年男子的红细胞数近似服从正态分布，故可按正态分布法计算。又因红细胞数过多或过少均属异常，所以应计算双侧参考值范围。 该地区正常成年男子的红细胞数的95%参考值范围是（4.04， 5.52） 制定正常人尿汞值的95%参考值范围 * * 有两组男子身高如下，其均数相等，问两组身高(特征)是否一样？ 甲组：170, 175, 180, 185, 190 均数=180 (cm) 乙组：160, 170, 180, 190, 200 均数=180 (cm) 设甲、乙、丙三人，采每人的耳垂血，然后红细胞计数，每人数5个计数盘，得结果如下（万/mm3） 500 500 500 均数 2500 2500 2500 合计 510 520 560 5 505 510 540 4 500 500 500 3 495 490 460 2 490 480 440 1 丙 乙 甲 盘编号　 甲 乙 丙 描述计量资料要从两个方面进行：平均水平（集中趋势） 变异程度（离散趋势） 极差(Range） 全距 优点：简便 缺点：1. 只利用了两个极端值 2.样本量大，R也会大 3.不稳定 应用：用于说明传染病、食物中 毒等的潜伏期。 甲 乙 丙 四分位数间距（ quartile range） 百分位数 数据从小到大 排列，在百分尺度下，所占百分比对应的值。记为Px。 四分位间距 QR＝P75－ P25 P100(max) P75 P50(中位数) P25 P0(min) 离均差 绝对偏差 离均差平方和 (sum of squares,SS) 方差（variance） 总体方差 样本方差 离均差平方和 自由度 应用公式：