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[工学]第3章1线性方程组的迭代解法
第3章 逐次逼近法
求解线性方程组的迭代解法
本章主要介绍求解线性方程组、非线性方程
之
迭代解法
3.1 解线性方程组的迭代法
前面已经介绍了用直接法求解线性方程组:
Ax b (3-1 )
n n× n n
其中 A ∈R , b ∈R , x ∈R
在用直接法求解的过程中,我们发现系数矩阵A 在不断
变动,如果A 的阶数较大时,占用计算机的内存就很大,而
且程序较复杂,对程序设计的技巧要求也较高。
因此,我们希望找到一种在求解过程中系数矩阵不变,
且程序设计又不复杂的求解方法,这种方法就是迭代法。
使用迭代法求解(3-1 )时,首先要将它变形,变成如下形
状的等价方程组
xx BxBx ff ++ (3-2 )
其中 n n× n n
B ∈R f ∈R x, ∈R ,
即(3-1 )的解是(3-2 )的解,反之,(3-2 )的解也
是(3-1 )的解。用不同的方法构造(3-2 )就可得到不同的
Ax b (3-1 )
⇔
⇒
迭代法。 (3-2 )中的矩阵B称为迭代矩阵。
如果已导出(3-1 )的等价方程组 (3-2 )后,计算 (3-1 )
的解就变成求序列的极限。
((00))
取初始向量 xx 代入 x = Bx + f 的右端。
(1) (0)
(1) (1)
Bx f +
x Bx fx +
Bx f +
(2) ((21)) (2)
x Bx fx +Bx +f
(3) (2)
x Bx f +
其一般形式为
( 1) ( )k + ( k0, 1, 2, )k L (3-3 )
x Bx f +
通常称使用(3-3)式求解的方法为迭代法,也称迭代过
程或迭代格式。
( ) *k
(0) x x → 。
如果对任意 x ,都有当 k →∞ 时
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