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chap4抽样设计 本章内容 一、抽样调查概述 二、非随机抽样技术 三、抽样推断 四、参数估计 五、抽样方案设计 练习题 一、抽样调查概述 （一）抽样调查的含义 （二）抽样调查的作用 （三）参数和统计量 （四）重复抽样和不重复抽样 （五）抽样调查的程序 （一）抽样调查的含义 抽样调查的概念：按照一定的程序，从所研究对象的全体中抽取一部分单位进行调查，并在一定条件下，对研究对象的数量特征进行估计和推断。 抽样调查的分类： 随机抽样调查（也称概率抽样调查） 非随机抽样调查（也称非概率抽样调查） （一）抽样调查的含义 随机抽样调查：从总体中按随机原则抽取一定数目的单位作为样本，并一定的概率保证对总体进行推算。可在抽样前估计和控制抽样误差。 非随机抽样调查：从调查者方便或根据调查者主观的选择来抽取样本、推算总体。不能估计和控制抽样误差，无法确定抽样推断的概率保证程度。 随机抽样调查特点： 抽样推断是建立在随机取样基础上的，随机原则抽样是总体中的样本单位选中与否不由人的主观意志决定，总体中的每个单元都有被抽中的可能性。 抽样推断是由部分推算整体的一种认识方法。 抽样推断以概率论中的大数法则和中心极限定理为理论依据。 抽样推断可以事先计算和控制抽样误差。 （二）抽样调查的作用（适用场合） 在不可能进行全面调查的时候，应用抽样调查可以取得市场总体全面的数据。 有此现象虽然可以进行全面调查，但实际做起来有困难，这时可采用抽样调查取得总体的全面数据。 为了节省调查的人力、费用和时间，可采用抽样调查代替全面调查。 （三）参数和统计量 总体：研究范围内具有某种共同性质的全体单位所组成的集合体。总体容量记为N. 样本：从总体中按随机原则抽出的一部分单位所组成的集合体。样本容量记为n,分为大样本（n≥30）和小样本（n30） 参数：抽样推断所要推断的总体指标。如总体均值、总体方差。 统计量：根据样本各单位标志值或标志属性计算的综合指标。如样本均值、样本方差。 总体 样本 平均数 方差 成数 （四）重复抽样和不重复抽样 重复抽样也称有放回抽样。是从总体中抽取样本时，随机抽取一个单位，记录它的有关标志表现后，再放回到总体中去，然后，再从总体中随机抽取第二个样本单位，记录它的有关标志表现以后，也把它放回总体中去，照此下去直到抽满n个样本单位为止。 思考：从总体N个单位中，用重复抽样的方法，随机抽取n个单位构成一个样本，则全部可能的样本数目为 （考虑顺序）。 （四）重复抽样和不重复抽样 不重复抽样也称为无放回抽样，它是从总体中抽取第一个样本单位，记录该单位有关标志表现后，再从剩下的N-1个单位中，随机抽取第二个样本单位，记录该单位有关标志表现后，再从剩下的N-2个单位中，随机抽取第三个样本单位，照此下去直到抽满n个样本单位为止。或者是一次性从总体的N个单位中抽取n个单位组成样本。 思考：从总体N个单位中，用不重复抽样的方法，随机抽取n个单位构成一个样本，则全部可能的样本数目为 （考虑顺序）。 （五）抽样调查的程序 二、随机抽样技术 （一）简单随机抽样 （二）等距抽样 （三）分层抽样 （四）整群抽样 （五）非随机抽样技术 （一）简单随机抽样 概念:它是对全部总体单位不经过任何分组、排队，完全按照随机原则从中抽取单位加以调查的一种抽样技术形式。 特点：在每次抽选中，都能保证总体中每个单位有相等的中选机会。 抽选方法： 直接抽选法 抽签法 随机数表法（教材P106例4-1） 使用计算机模拟抽取 （二）等距抽样 概念:它是先按某一标志对总体各单位进行排队，然后依一定顺序和间隔来抽取样本单位的一种抽样技术。作为总体各单位按顺序排列的标志，可以是无关标志也可是有关标志。 优点：抽取样本方便易行。 缺点：当总体单位排序恰好与抽样间隔周期一致时，存在可能选到一个严重偏差的样本的风险。 （三）分层抽样 概念:它是先将总体所有单位按某一重要标志进行分类（层），然后在各类（层）中采用简单随机抽样或等距抽样方式抽取样本的一种抽样技术。 特点：比简单随机抽样精确，抽样误差小， 适用情形：对于总体较大、内部结构复杂的情形特别适用。 常用层样本量的分配方法：比例分配法 （四）整群抽样 概念:它是指总体各单位划分成许多群，然后从中抽取部分群，对抽中的群的所有单位逐个进行调查的一种抽样技术。 特点：调查单位集中，大大简便抽样工作，节省经费。 适用情形：适用于群内各单位间差异较大，而各群之间差异较小的情形。 (五)非随机抽样技术 在市场调查中采用非随机抽样，通常由于以下原