[所有分类]MATLAB实用教程 PPT第十章.ppt

第十章 实际应用 MATLAB/Simulink的推出得到了各个领域专家学者的关注，为各个层次的研究人员提供了有力的工具。本章将介绍MATLAB在信号处理、图像处理和自动控制领域的应用。 目录 10.1 信息处理领域 10.2 图像处理领域 10.3 自动控制领域 习 题 10.1 信息处理领域 10.1.1 工具箱介绍 10.1.2 模型集介绍 10.1.3 实例 在计算机中，所有的信号都是离散信号，因此在使用MATLAB/Simulink进行信号处理之前，先要将时间信号进行离散化处理。 10.1.1 工具箱介绍 信号处理工具箱将大量函数分成若干类，以方便按功能查找，以下列出主要的类。 波形产生（Waveform Generation） 滤波器分析（Filter Analysis） 滤波器实现（Filter Implementation） 4．线性系统变换（Linear System Transformations） 5．FIR滤波器设计（FIR Digital Filter Design） 6．IIR滤波器设计（IIR Digital Filter Design） 7．IIR滤波器的阶评估（IIR Filter Order Estimation） 8．变换（Transforms） 9．统计信号处理和谱分析（Statistical Signal Processing and Spectral Analysis） 10．窗函数（Windows） 11．参数化建模（Parametric Modeling） 12．特殊操作（Specialized Operations） 13．模拟低通滤波器原型（Analog Lowpass Filter Prototypes） 14．模拟滤波器设计（Analog Filter Design） 15．模拟滤波器转换（Analog Filter Transformation） 16．滤波器离散化（Filter Discretization） 17．模对数倒谱分析（Cepstral Analysis） 18．线性预测（Linear Prediction） 19．多速信号处理（Multirate Signal Processing） 20．图形用户界面（Graphical User Interfaces） 10.1.2 模型集介绍 信号处理模型集将大量模块分成若干类，以方便按功能查找，以下列出主要的类。 评估工具（Estimation） 滤波工具（Filtering） 数学函数（Math Functions） 输入输出接口（Platform-Specific I/O） 调制解调器（Quantizers） 信号管理（Signal Management） 信号操作（Signal Operations） 信号处理信宿（Signal Processing Sinks） 信号处理信源（Signal Processing Sources） 统计工具（Statistics） 信号转换工具（Transform） 10.1.3 实例 运行该模型，并在命令窗口输入如下代码： figure stem(yout) 运行结果如下图所示。 M文件的具体代码序列如下： b=[0.2 0.1 0]； a=[1 -0.4 -0.5]； h=impz(b,a,64)； %计算脉冲响应 figure stem(h) title(IMPZ function) 运行结果也如下图所示。 10.2 图像处理领域 1．二进制图像 2．索引图像 3．灰度图像 4．多帧图像 5．RGB图像 MATLAB提供了图像处理工具箱，并且Simulink提供了视频和图像处理模型集。 图像类型即数组数值与像素颜色之间定义的关系，在MATLAB中有以下5种类型的图像。 1．二进制图像 在一幅二进制图像中，每一个像素将取两个离散数值中的一个。二进制图像使用unit8或双精度类型的数组类存储，下图是一幅典型的二进制图像实例。