[理学]3-2数据文件的处理二transform菜单.ppt

个案排秩 对某变量计算每个数值的秩 秩:从小到大或从大到小时每个 数值的相应序号,对相同数值的秩取他 们的平均序号 只能对数值变量排秩 个案排秩 具体操作方法： 按Transform ?Rank Cases顺序逐一单击鼠标键，打开Rank Cases对话框。 Variable:排秩的变量 By:分组排秩,选择分组变量 Assign rank 1 to :中可选择秩的排列方式 Rank Types:排秩方法 Ties:结的排秩方法 Display summary Tables :表示要在输出结果窗中显示新变量的名称、标签、秩类型等总结性信息。 个案排秩 实例1 计数 计数 计数 计数 计数 计数 计数 2 关键 参与记数的变量 记数区间 记数区间 单个变量值(Value) 系统缺失值(System- missing) 系统缺失值或用户缺失值(System or user missing) 给定最大值和最小值区间(n through m) 小于等于某指定值的区间(Lowest through n) 小于等于某指定值的区间(n through highest) 3 步骤 (1) Transform ?Count (2)将参与计数的变量选到Numeric Variables (3)在Target Variable 框中输入存放计数结果的 变量名,在Target Label 框中输入变量名标签 (4) 单击Define Values定义计数区间, Add:增加计数区间 Change:修改计数区间 Remove:删除计数区间 (5)仅对符合一定条件的个案计数,击If 4 实例 Test.sav:现有5门功课的考试成绩,要求 算出每个学生优(90以上),良(80~89), 中(60~79),不及格(59以下)的门数 练习: 居民储蓄数据:分析近些年储户收入的总体 情况,如果收入情况和未来收入情况都有所 增加,则认为收入情况较好. * * 第三章 数据文件的处理(二) Transform菜单 Transform菜单 Compute:计算 Recode:重新编码 Visual Bander:可视化分组 Count:记数 Rank Cases:个案排秩 Automatic Recode:自动重新编码 Creat Time Series:创建时间序列 Replace Missing Values:替换缺失值 Random Number Generators:随机数发生器 本章主要内容 变量计算 自动编码 重新编码 个案排秩 记数 变量计算 1 目的 根据SPSS算术表达式以及函数,对所有 个案或满足条件的部分个案计算产生 新变量 变量计算 算术表达式 常量 变量 算术运算符:+,-,*,/,**(乘方) 圆括号 函数 由 组成的式子 变量计算 条件表达式 简单条件表达式 = ~= = = 复合条件表达式 (And) ,OR,~(NOT) SPSS函数 算术函数 统计函数 分布函数 逻 辑函数 字符函数 日期函数 缺失 值函数 其他函数 1、Arithmetic 函数——数学函数 Abs (?) ——返回变量的绝对值 Arsin（？）——返回变量的反三角函数值 Mod (?,?) ——返回数值表达式除以模数后的余数， 要求模数不能为0 Rnd（？）——返回数值表达式四舍五入后得到 的整数值 Trunc (?) ——返回数值表达式截尾以后得到的 整数值 变量计算 2、统计函数(Statistical) CFVAR（变异系数,标准差/均值）； MAX /最大值； MIN /最小值； MEAN /均值； SD /标准差； SUM /求和； VARIANCE/方差 变量计算 3、随机变量函数 （Random numbers） RV.Normal(mean,stddev) ——返回来自指定均值和标准差的正态分布的随机数 RV.EXP（shape） ——返回服从指定参数的指数分布随机数 RV.Possion（mean） —— 返回服从指定均值的泊松分布的随机数 RV.Uniform ( min,max) ——返回指定最小值和最大值的均匀分布的随机数 变量计算 4 概率密度函数(PDF) 5 累计分布函数(CDF) 6 逆分布函数(IDF) 7、字符串函数(string) 8、转换函数( converse) 主要用于字符型变量与数值型变量的转换 9 日期时间函数