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[理学]3模拟信号的数字化传输
3.3 抽样信号的量化 2.非均匀量化原理 量化间隔不等,小信号间隔小,大信号间隔大。 3.非均匀量化实现 先用一个非线性电路将模拟信号x变换成模拟信号y,再对y进行均匀量化。 3.4 编码和译码 1、编码 按照A律13折线量化编码方案,对于任一个样值,即可确定出一个码字的8位码,这个过程称为编码。 码字电平=段落起始电平+(8x5+4x6+2x7+1x8)*δi 2、解码 对于任一个码字的8位码,也可以还原为一个量化值,这个过程称为解码。 解码电平=码字电平+δi /2 3.4 编码和译码 【例3.2】将样值为-500△编为8位A律13折线PCM码。 解:1.确定极性码x1 ; 由于PAM=-500△0,则x1=0 2.确定段落码x2 x3 x4 ; 由于256△|PAM|512△,说明该样值位于第⑥大段, 则x2 x3 x4=101 段落起始电平=段落差= 256 △ 段落级差δ6=16 △ 3.确定段内码x5x6 x7 x8; (|PAM| - 段落起始电平)/段落级差=(500△-256△)/16△ =15.25 则x5x6 x7 x8 =1111 4.PCM码 3.4 编码和译码 【例3.3】将例3.1所编成的8位PCM原为码字电平和解码电平,并计算其的量化误差。 解:1.由于x1 =0,则PAM为负值; 2.由于x2 x3 x4=101 ,说明PAM位于第⑥大段,则 段落起始电平=段落差= 256△ 段落级差=16△ 3.码字电平 = 段落起始电平 + (8x5+4x6+2x7+1x8)* δi = 256△ + (8×1 + 4×1 + 2×1 + 1×1)* 16△ = 496△ 解码电平 =码字电平+ δi / 2 = 496△+ 16△/2 = 504△ 则量化误差:|解码电平 – 抽样值| = |504△- 500△| = 4△ 3.4 编码和译码 3.4 编码和译码 【例3.3】将例3.1所编成的7位PCM幅度码1011111转换为输入的11位线性码和输出的12位线性码。 3.4 编码和译码 * 一、差分脉冲编码调制(DPCM)的原理 1. 线性预测基本原理 利用前面的几个抽样值的线性组合来预测当前的抽样值,称为线性预测。 当前抽样值和预测值之差,称为预测误差。 由于相邻抽样值之间的相关性,预测值和抽样值很接近,即误差的取值范围较小。 对较小的误差值编码,可以降低比特率。 3.5 差分脉冲编码调制 * 2. 线性预测编解码器原理方框图: 编码器: s(t) - 输入信号;sk - s(t)的抽样值; s?k - 预测值; ek - 预测误差; rk - 量化预测误差; s*k - 预测器输入; 相加器 3.5 差分脉冲编码调制 * 2. 线性预测编解码器原理方框图: 编码器: 预测器的输入~输出关系: 式中,p是预测阶数,ai是预测系数。 相加器 3.5 差分脉冲编码调制 * 3.5 差分脉冲编码调制 解码器: 解码器中预测器和相加器的连接电路和编码器中的完全一样。故当无传输误码时,即当编码器的输出就是解码器的输入时,这两个相加器的输入信号相同,即rk=r?k。所以,此时解码器的输出信号sk*?和编码器中相加器输出信号sk*相同,即等于带有量化误差的信号抽样值sk。 rk + s*’k * 2. DPCM基本原理: 当 p = 1,a1 = 1时,s?k = s*k-1,预测器简化成延迟电路,延迟时间为T。这时,线性预测就成为DPCM。 3.5 差分脉冲编码调制 * 主要内容 3.1 脉冲编码调制 3.2 抽样定理 3.3 抽样信号的量化 3.4 编码和译码 3.5 差分脉冲编码调制 3.6 增量调制 小结 思考题、习题 * 一、增量调制原理 编码:发送端求信号瞬时值与前一个抽样时刻的量化值的差值,若差值为正,则发“1”,若差值为负,则发“0”,实现模数转换; 解码:接收端收到“1”码,则使输出上升一个“台阶”,收到“0”码,则使输出下降一个“台阶”,从而形成一个与原模拟信号近似的阶梯波形,实现数模转换。 3.6 增量调制 * 输出二进制波形 3.6 增量调制 * 主要内容 3.1 脉冲编码调制 3.2 抽
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