[理学]SPSS第三章.ppt

主要内容： 数据预处理要解决的问题； 数据的排序操作； 变量的计算操作； 数据选取操作； 记数的操作； 分类汇总操作； 数据分组操作； 数据预处理的其他功能及操作。 引言：数据预处理要解决的问题 3.1 SPSS数据的排序 3.1.2 数据排序的基本操作 3.1.2 (续) 排序参数的选择 Sort Order：指的是排序顺序，到底按照升序排列还是按照降序排列，升序(Ascending)，降序(Descending)； 多重排序还要指定排序的顺序变量； 注意：是整个案例一起变动排序，而不是仅仅变量变动，多重排序时，指定排序变量的次序很重要，注意保留原来顺序的文件，以免发生混乱； 举例操作……. 举例操作： 3.2 变量计算 3.2 变量计算（续） SPSS变量计算是在原有变量基础上，用SPSS算术表达式以及函数，对所有个案或者满足条件的部分个案进行计算，产生一系列新的变量： 如果针对所有个案计算，那么每个个案都有结果；举例 计算结果应该保存到一个特定的变量中，数据类型与计算结果的类型一致。举例 3.2.2 SPSS算术表达式 算术表达式是采用的最多计算变量的方式： 由变量、常量、算术运算符、圆括号及函数构成； 字符型变量用括号引起来； 算术运算符的优先级； 常量变量数据类型应该一致。 举例 计算是针对每个个案进行的，每个个案都有计算结果。 3.2.3 SPSS的条件表达式 对不同组的个案进行不同的计算，例如，按照职称加工资，或者按照收入征缴个人税等等； SPSS中的条件表达式就是用来完成这个功能； 简单的条件表达式是用、、=、~=、=、=符号连接的两个量，常量或者变量，例如：n135； 复合条件表达式又称逻辑表达式，是由逻辑运算符、圆括号和简单条件表达式构成； 如果给出条件表达式，那么就只对满足条件的个案进行计算，举例。 3.2.4 SPSS函数 函数是能够实现某些计算任务的程序，调用函数的书写格式为：函数名（参数）； 了解函数的种类：算术函数、统计函数、分布函数、逻辑函数等等； 没有必要了解每一个函数实现的功能，如果需要用某个函数，可以再来查找它的功能； 利用函数可以完成许多较为复杂的计算。 3.2.5 变量计算的基本操作 菜单Transform -菜单 Compute； 在Numeric Expression框给出表达式； Target框中输入存放计算结果的变量，还可以用Type Label按钮指定变量的类型； 如果要挑选满足条件的个案进行计算，则选择If 按钮，输入条件的表达式； 举例 3.3 数据选取 数据选取就是根据分析需要，从大量数据中按照一定规则抽取部分数据参与分析的过程。 3.3.2 数据选取的基本方式 按指定条件选取（If condition is satisfied），找出满足条件表达式的个案，不满足的不选中； 随机抽样（Random sample cases），对所有个案进行随机筛选，多采用一下两种方式： 近似抽样：给定抽样百分比，按照百分比抽取样本； 精确抽样：给出希望选取的个案个数以及选取查找的范围， 3.3.3 数据选取的基本操作 3.3.3 数据选取的基本操作（续） 按照上述操作后，SPSS的分析只对那些选中的个案进行，直到用户重新选取； 会生成一个名为filter_$的新变量，表示选中还是没有选中，一旦该变量被删除，将自动取消样本抽样。 举例 3.4 计数 3.4.1 计数的目的： 把握个案各方面的特征有效； SPSS实现记数是把个案的用于计数的变量值是否落入计数区间，统计个数并存入一个新变量中； 关键步骤： 指定参与计数的变量，以及存放结果的变量； 指定计数区间； 3.4.2 计数区间 计数区间的表现形式： 单个值； 系统缺失值； 系统缺失值或者用户缺失值； 最大最小值区间； 小于等于最大值的区间； 大于等于最小值的区间。 3.4.3 计数的基本操作 3.5 分类汇总 3.5.1 分类汇总的目的： 分类汇总是按照分类进行计算，是常见的数据处理方式； 举例…… 分类汇总涉及两方面： 分类的变量； 汇总的变量以及需要计算的统计量。 3.5.2 分类汇总的基本操作 分类汇总的参数说明 Break Variable框记录分类的变量； Aggregate Variable框记录汇总变量； Function按钮指定对汇总变量的计算，默认为均值，可以计算其他统计量； 结果存放单选项选择汇总结果的存储方式，三种方式供选择； Name Label按钮可以指定新文件变量名和标签； 希望保存每一组个案数目，可选 Save…复选框； 需要注意的问题和举例 分类汇总中分类变量可以是多个，就对应多重分类汇总； 对于多重分类汇总，指定分类变量的顺序是非常重要的，第一个分类