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科的技论文写作之如何设计图
准备出版用图 为出版制作电子图有很多优势,一个优势就是适应最终印刷的宽度设置。一般小图占用一列,大图占用两列。确保文本字体足够大,也不能太大以至于干扰读者。 大部分出版商喜欢灯芯体,例如Helvetica字体,数字采用这样的字体可读性比较强。字体应不小于8号字体。黑体字可以用于重要的标签,如坐标轴名字。 创建柱状图的时候,避免使用不同类型的数据设置。黑色、白色、两种或三种不同的灰度就足够了。采用灰度,一般用25%、50%、75%的黑色。当数据中含有大量变量是,可以直接使用变量名称做标签。 准备出版用图 创建线性图的时候,一般线宽不小于0.5磅,纯黑色的线不超过1磅。 线可以用符号进行区分或者用不同程度的虚线进行区分。当使用符号时,要保证符号大小相同,10或11号。若采用虚线,则需要保证线宽相同,不同虚线可以清晰辨认。 非必要一般不用网格线。刻度线就可以提供所需信息。 为了清晰表述信息,一般会使用一个图例。当使用图例时,要保证每一个变量都清晰易懂。 准备出版用图 图5是用DeltaGraph Pro把图3重新做了一遍。关键在于右上角的符号说明。下面的图例详细描述了每个变量的内容。 准备出版用图 图6和图5一样,就是采用了不同的虚线来区别变量。 准备出版用图 图7采用了灰色的网格线,与变量曲线进行区分。如果采用网格线,建议采用1磅宽度,15%的灰度。图7中的网格线让图显得很混乱。 * ?好的图示可以使科学家的演讲内容或写作内容更易于理解和吸收,有助于科学家之间分享信息,有助于获得研究基金,有助于教学,也有助于公众了解研究工作的价值。 —玛丽·海伦·布里斯科 上一章讨论了一些不应该用表格来展示的数据,这类数据同样也不能用图来表示。基本上可以认为图是图形化的表格。 某些类型的数据,尤其是少量的数据或者是单调重复的数据,是不需要使用表格或者图来展示的。此外,由于准备和印刷图的成本太高,所以只有真正需要的情况下才采用图来展示数据。 再强调一遍,不要滥用图表。因为许多作者(尤其是那些处于科研起步阶段的作者)认为表格或者图在一定程度上会增加数据的重要性。因此,为增加可信度,这些作者倾向于将少量的数据换成令人印象深刻的表格或图。一定要避免这么做。有经验的同行或者大多数的杂志编辑不会轻易被蒙蔽,因为他们很快就知道某个图所示的4条曲线中的3条仅表示标准条件,而剩余的一条曲线用一两句话就可以描述清楚。任何修饰科学数据的做法都注定要失败的。 如果图中只有一条曲线,是否可以用文字来描述曲线表述的数据呢?曲线表述的一系列数据中可能只有一个真正有意义的最大值或最小值,其余的数值只是装饰门面而已。如果一个特定反应的最优pH值是pH 8.1,用这样一句话来描述就已足够:“最优的反应情况发生在pH值为8.1时。如果一个有机体的最好成长环境是37℃,一句简单的描述会比用图表示更经济、更科学。 如果要做的选择不是在图和文字间取其一,而是要在图和表间取其一,就需要考虑自己希望告诉读者的是准确的数值还是数据的变化趋势或形状。同样的数据同时用表和图来表示的情况很少,表展示的是准确的数值,而图展示的是数值的变化趋势(这种情形在物理现象中相当常见)。多数编辑坚持认为同时用表和图来展示相同数据是明显的重复,除非有充足的理由。 图1所示的图就毫无必要。这个图可以在正文中用一句话来描述:在就医平均时间为14天的56个病人所组成的测试小组中,6人受到感染。??? 什么时候应该使用图表呢?这一问题没有明确的答案,但是通过考察一些有效使用图表的范例,可以对答案有较为准确的把握。? 何时使用图 图(曲线图)作为一种有组织地展示数据的手段,与表十分相似。事实上许多实验结果既可以用表又可以用图来展示。使用哪一种更好呢?这个问题不好回答。一般采用的原则:如果数据显示了明显的趋势,并且画成图也很有趣,那么应该采用图来展示数据;如果数据没有明显的趋势,画成图也没什么特点,那么采用表就足以展示数据。表相比图对作者来说更容易准备。此外,表也多用于展示准确的数值。 何时使用图 表9和图2展示的是相同的数据。两种形式都能为投稿期刊所接受, 图2明显优于表9。图2很清楚地显示了两种药物混和后的增强效用。因此,读者可以马上认识到实验数据的意义。 图2亦表明链霉素比异烟肼更有效,尽管前者起作用比后者要慢一些。这样的结果从表中就不易看出来。 如何准备图 ?本书的早期版本对如何使用图、墨水和字体等给出了相当精确的指导。过去几代人都是采用这些材料或技术来准备图的。现在,我们生活在计算机时代。近些年,计算机的图形能力大大增加。现在喷墨和激光打印机在很大程度上取代了廉价劣质的点阵打印机,科学实验室都有能力用计算机作图(参见下面的“为科学论文制作电子图”)。 虽然制作图的方法和程序不同,但是,生成好的图的原则还同以往一
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