第五章抽样法.ppt

抽 样 法 参数估计在统计方法中的地位 统计推断的过程 抽样与抽样估计 抽样中的基本问题 抽样分布 抽样估计的基本方法 其他抽样组织方式及其抽样估计 抽样中的基本问题 一、抽样的概念、特点、作用 二、抽样中的基本术语 （一）总体和样本 （二）参数和统计量 （三）样本容量和样本个数 （四）重复抽样和不重复抽样 （五）概率抽样与非概率抽样 （六）抽样框 三、抽样误差 抽样的概念 特点 （一）概念 抽样调查是按照随机原则从全部研究对象中抽取一部分单位进行观察，并依据获得的数据对全部研究对象的数量特征做出具有一定可靠性的估计和判断.达到对现象总体认识的一种方法. （二）特点 它是按照随机原则从总体中抽取样本。 它是由部分推算整体的一种方法。 它是运用概率估计的方法。 抽样误差可事先计算并加以控制。 抽样的作用 抽样调查能够解决全面调查无法或难以解决的问题。 抽样调查可以补充和订正全面调查的结果。 抽样调查方法可以用于生产过程中产品质量的检查和控制。 抽样调查方法可以用于对总体的某种假设进行检验，以判断这种假设的真伪，决定行动的取舍。 抽样中的几个基本术语 ?总体(Population)：调查研究的事物或现象的全体 ?个体(Item unit)：组成总体的每个元素 ?样本(Sample)：从总体中所抽取的部分个体 ?样本容量(Sample size)：样本中所含个体的数量 抽样中的几个基本术语 （一）总体与样本 1、总体 又称为全及总体，是指根据研究目的确定的所要研究的同类事物的全体，是所要说明其数量特征的研究对象。其中，构成总体的个别事物就是总体单位，也称个体。总体单位的总数称总体容量，一般用N表示。 2、样本 从总体抽取的部分总体单位所构成的总体，称为该总体的一个样本，一般用n表示。 抽样中的几个基本术语 （二）参数与统计量 1、参数 根据全及总体各个单位的标志值或标志特征计算的、反映总体某种属性的综合指标，称为全及指标。由于全及总体是唯一确定的，根据全及总体计算的全及指标也是唯一确定的。全及指标也称为母体参数。不同性质的总体，需要计算不同的全及指标。对于变量总体，由于各单位的标志可以用数量来表示，所以可以计算总体均值，总体方差和标准差，分别为： 抽样中的几个基本术语 抽样中的几个基本术语 抽样中的几个基本术语 而对于属性总体，由于各单位的标志不可以用数量来表示，只能用一定的术语加以描述，所以就应该计算总体比例。 即: 抽样中的几个基本术语 2、统计量 根据样本各单位标志值或标志特征计算的，反映样本某种属性的综合指标称为抽样指标或统计量。统计量是样本变量的函数，用来估计总体参数的，因此和常用的总体参数相对应，有样本均值、方差、标准差；样本比例、样本比例的方差、标准差等。分别为： (见公式) 抽样中的几个基本术语 抽样中的几个基本术语 抽样中的几个基本术语 （三）样本容量和样本个数 1、样本容量 是指一个样本所包含的单位数。其大小不但关系到抽样调查的效果，而且关系到抽样方法的应用。通常将样本单位数不少于30个的样本称为大样本，样本单位数不及30个的样本称为小样本。 2、样本个数 又称为可能数目。是指从一个总体中可以抽取的样本个数。 抽样中的几个基本术语 （四）重复抽样和不重复抽样 1、重复抽样 又称为重置抽样，是指从总体N个单位中抽取一个容量为n的样本。每次抽出一个单位后，再将其放回总体中参加下一次抽取。这样连续抽n次即得到一个样本。 该抽样方法的样本可能数目记作 即通常所说的可重复排列数。 抽样中的几个基本术语 2、不重复抽样 又称为不重置抽样，是指抽中单位不再放回总体中，下一个样本单位只能从余下的总体单位中抽取。采用不重复抽样方法，同一总体单位不可能被重复抽中。该抽样方法的样本可能数目记作 即通常所说的不重复排列数。 抽样中的几个基本术语 （五）概率抽样和非概率抽样 1、概率抽样 根据已知的概率选取样本 简单随机抽样：完全随机地抽选样本 分层抽样：总体分成不同的“层”，然后在每一层内进行抽样 整群抽样：将一组被调查者（群）作为一个抽样单位 等距抽样：在样本框中每隔一定距离抽选一个被调查者 2、非概率抽样 不是完全按随机原则选取样