2004学年生工第1学期标准答案.doc

04学年生工第1学期A卷标准答案 一、名词解释（共30分） 1．精确性与准确性；（6分） 答：准确性也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观察值与其真值接近的程度。（3分） 精确性也叫精确度，指调查或试验中某一试验指标或性状的观察值彼此接近的程度。（3分） 2．I类错误与II类错误（6分） 答：I类是指无效假设正确，却否定了它。（3分） II类错误是指无效假设不正确，却接受了它。（3分） 3．方差分析（3分） 答：方差分析是将多个处理的观察值作为一个整体看待，把观察值总变异的平方和及自由度分解为相应于不同变异来源的组间和组内平方和及自由度，进而获得不同变异来源的总体方差的估计值，通常利用表格形式表示，利用F检验检验假设。 4．直线回归分析和直线相关分析（6分） 答：统计学上，利用回归分析研究呈因果关系的相关变量间的关系，结果可用来预测随自变量单位变化依变量的变化量。对于线性回归分析来说，有E(y) = a + bX，或 yi = ai + bxi，即自变量和依变量都只有一个变量，而且为线性关系。（3分） 统计学上采用相关分析研究呈平等关系的变量之间的关系，对两个变量间的相关分析叫做简单线性相关，而且如果研究两个变量间的线性关系，即不包括多项式，则称线性相关。（3分） 5．多重回归分析（3分） 答：回归分析中，如果依变量有一个，而自变量有多个，则称为多重回归分析。 6．多重比较（3分） 答：方差分析中，F值显著或极显著，否定了无效假设，表明试验总变异来源于处理间的变变各处理存在显著或极显著差异，但并不意味着每两个处理间平均数都存在显著或极显著的差异，也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异，哪些差异不显著。因而，有必要进行两两平均数间的比较，以具体判断两两平均数间差异的显著性。统计学上反多个平均数两两间的相互比较叫做多重比较。 7．交互作用（3分） 答：交互作用又称为互作，是指在多因素析因试验中，一个因素的效用受到另一个因素的影响，表现为一因素不同水平上所产生的效应不同，这种现象叫做因素间的互作效应。 二、问答题（共35分） 1．什么是生物统计？它有什么作用？（5分） 答：统计学是有关搜集、组织、分析和解释数据的科学，尤指用样本分析总体的特征。生物学是研究生命或生物的科学，包括其结构、机能、生长、起源、进化及分布。包含植物学和动物学及所有的分支。生物统计学是统计学和生物学相结合的科学，是统计学在生物学中的应用。 生物统计可以进行试验设计或者调查设计，对试验或者调查结果进行分析整理，以得出科学结论。 2．在方差分析中涉及多个平均数（多于3个）之间的比较，为什么不能用 t 检验比较多个平均数之间差异的显著性？（5分） 答：在方差分析中，涉及多个处理。由于要比较的平均数较多，一般要利用方差分析，而不能利用t检验，因为： （1）繁烦，如果一个试验包括k个处理，就要进行k(k-1)/2个t检验。（0.5分） （2）无统一的试验误差，估计误差的精确度低，误差自由度小，使检验的灵敏度较低，容易掩盖差异的显著性。（0.5分） （3）推断的可靠性低，由于没有考虑相互比较的秩次问题，检验的I类错误率大。如果有k个处理，则利用t检验时，假设显著水平为止%，犯I类错误的概率为1 - (0.95)2 =1 - 0.86 0.14，这是我们无法接受的。（4分） 3．什么是固定效应？什么是随机效应？（8分） 答：固定效应：效应的分组包括了所有可能的水平，如性别，年龄，同期组等。当效应的水平数目少，而且其组数为有限时，可以当成固定效应。 随机效应：效应的水平数可以认为是从一个无限多水平数目抽限的。动物效应通常被当作随机效应。 固定效应和随机效应与试验目的有关。当我们想知道一个因素特定水平间的差异时，该因素通常被当作固定效应。当我们想知道通常情况下不同水平有多大的差异时，因素通常被当作随机效应。 固定效应 随机效应 水平数 较少 很大或者无限 不同水平是否能够重复 能 不能 某一水平是否有无限多的个体 是 否 推断是否能够超出试验水平 否 能 因素水平是否为非随机获取 是 否 4．方差分析时，为什么有时要作数据转换？（5分） 答：进行方差分析时，都有下面三个假定： （1）效应的可加性，由于效应可加，才能进行总平方和的剖分， （2）分布的正态性，指所有试验误差都是相互独立，而且服从正态分布，只有这样才能进行F检验。 （3）方差的同质性：只有各处理组的方差相等，才有理由以各个处理均方的合并均方作为检验各处理差异显著性的共同误差均方。 有些资料本身不符合方差分析的基本假定，如数据服从二项分布，这时应考虑对数据进行适当的转换，然后两年作方差分析。 5．(2检验有什么用途？（5分） 答：卡方检验可以用来分析属性资料，它有两个用途： （1）适