[其它]EXCEL与数据分析课件3.ppt

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[其它]EXCEL与数据分析课件3

第一节 定量数据的频数分析 一、定量数据分组 二、单项式数组的频数分析 三、组距式数组的频数分析 一、定量数据分组 定量数据的频数分析往往是从数据的分组开始,数据分组是根据分析研究的需要,按照一定的分组标准指定多个数据区域组别,并将数据从小分配到相应的数据区域内。 数据分组方法有单项式分组和组距式分组两种。 单项式分组是将数据中出现的每个数值作为一组,它通常只适用于数据的变动范围较小,不同数值的个数较少,可以一一列举的离散型数据。 组距式分组是将变量值的一个范围作为一组,它通常适用于连续型数据和数据变动范围较大、不同数值的个数较多的离散型数据。实际中组距式分组应用更多。 二、单项式数组的频数分析 三、组距式数组的频数分析 对于连续型数据和数据变动范围较大、不同数值的个数较多的离散型数据,实际中要采用组距式分组,并在此基础上进行频数分析,以揭示数值型数据的分布特征。 这里首先要解决的问题是,数据总体可分为多少组,每组的组距是多大,组限是多少。具体分组时先算出极差(最大值-最小值),观察数据变动的最大范围,然后结合数据的特征来划分,为了计算上的方便,一般会以10及其倍数为组距。 第一种方法:通过插入频数分布函数 (FREQUENCY)实现 第二种方法:通过“数据分析”命令中的“直 方图”工具实现 第二节 利用数据透视表进行分析 一、创建数据透视表 二、编辑数据透视表 三、创建数据透视图 一、创建数据透视表 二、编辑数据透视表 三、创建数据透视图 第三节 集中趋势程度的分析 一、集中趋势的测定内容 二、算术平均数 三、几何平均数 四、众数和中位数 一、集中趋势的测定内容 二、算术平均数 (二)组数据的算术平均数 三、几何平均数 第四节 离散趋势程度的分析 一、离散趋势的测定内容 二、极差 三、标准差和方差 四、利用“数据分析”命令进行描述性分析 一、离散趋势的测定内容 二、极差 三、标准差和方差 四、利用“数据分析”命令进行描述性分析 2、使用AVERAGE函数计算非组数据的算术平均数 (1)点击任一空白单元格→单击工具栏中的“插入” →单击“函数”,出现“插入函数”的复选框: (2)在“或选择类别”中选择“统计” ,在“选择函数”下拉 框中选择“AVERAGE”; (4)在“Number1”后面的空白框中输入数据区域 →单击“确定”,即出现平均数的计算结果。 (3)单击“确定”,出现数据区域复选框: 案例:计算龙腾盛世公司的日平均销售额。 在实际应用中,用户可能需要处理组数据。组数据是指根据某种标准将数据划分为各种区间的数据。设有n个数据,划分为若干组,每组的组中值为xi ,每组数据的频数为fi ,其算术平均数的计算公式为: 使用公式计算组数据的算术平均数: 例:对某厂工人的工资整理分组后得到如下资料: — 1500 2500 3500 组中值 x 合 计 1000-2000 2000-3000 3000-4000 工资(元) 要求计算工人的平均工资。 500 150 220 130 工人数(人)f (1)在Excel中录入工人数和组中值的有关数据; (2)在“组中值”相邻单元格中录入xf ,在其下方单元格中输入公式“=A2*B2” →单击“Enter”,即出现第一组xf 相乘的数据结果; (3)单击刚才的数据结果单元格右下角,并同时按住“Ctrl”键,向下拖动鼠标,直到最后一组数据; (4) 选中所有xf 相乘的数据结果单元格,单击工具栏中的“∑”,即得到∑xf 的数据结果; (5)在其相邻单元格中输入公式“=C5/B5” →单击“Enter”,即出现工人平均工资的数据计算结果:2460。 算术平均数是反映现象集中趋势特征的最重要的指标,是表明同类社会经济现象中各个个体在一定时间、地点条件下所达到的一般水平,具有较高的代表性。在实际中用途广泛,常可以用于比较同一时期同类现象在不同单位、不同地区间的一般水平,也可以作为评断事物的一种客观标准或参考。 在Excel中可以使用GEOMEAN函数计算几何平均数。 几何平均数也是反映现象集中趋势的方法。在计算平均发展速度、平均增长率、平均收益率等指标时,经常用到几何平均数。尤其是在各种投资项目中,收益率都是需要计算复利的,用几何平均数能很好地度量其集中趋势。 几何平均数的计算公式为: 操作步骤: (1)点击任一空白单元格→单击工具栏中的“插入” →单击“函数”,出现“插入函数”的复选框: (2)在“或选择类别”中选择

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