[其它课程]六西格玛黑带考试第三部分.ppt

卡方分布　;卡方分布;练习;两个独立正态样本方差之比的分布-Ｆ分布;Ｆ分布图形;练习; 第六章：分析参数的点估计;第六章：分析-点估计;点估计 正态方差σ2的无偏估计 正态标准差σ的无偏估计 ; 第六章：分析参数的区间估计;置信区间的概念;区间估计种类;置信区间步骤;当总体的方差已知时，，正态总体均值μ的置信区间有以下的形式： 应用以上公式的前提条件为： 总体s已知，或者 大样本（n≥30）;单正态总体置信区间-总体方差未知;单正态总体方差和标准差置位区间;单总体比率的置信区间;假设检验总述;假设检验概论主要内容 为什么要进行假设检验 假设检验步骤 犯两种错误风险 样本量;使用假设检验的原因 由于我们观测到数据总会有误差，不能从简单的样本统计量的结果下定论，必须使用严格的统计假设计检验方法才能得出准确的判断结论。 例：原来???冷拉钢筋生产线上的钢筋平均抗拉强度为2000KG，标准差为300KG。希望经过调整参数后，钢筋平均抗拉强度能有所提高。项目团队实施改进后抽取了25根钢筋，测得钢筋平均抗拉强度为2150KG。问：能否断言，钢筋平均抗拉强度确有提高？ ;假设检验的步骤 建立假设。假设检验的第一步便是建立假设，通常需要建立两个假设：原假设H0和备择假设H1； 选择检验统计量，确定拒绝域的形式。 若对总体的均值进行检验，那么我们将用样本均值引出检验统计；若对正态总体的方差进行检验，我们将从样本方差引出检验统计量 给出检验中的显著性水平α 给出临界值，确定拒绝域。 有了显著水平α后，可以根据给定的检验统计量的分布，查表得到 临界值 ，从而确定具体的拒绝域。 根据样本观测值，计算检验统计量的值。 根据检验统计量的值是否落在拒绝域做出判断。;两类错误风险： 第I类错误：弃真概率，用α。 第II类错误：伪概率，用β。 样本容量 总体均值的单边假设检验时样本容量确定公式： 其它类型可以利用MINITAB求得。;假设检验 参数假设检验 正态参数假设检验 单个总体检验 单样本均值检验 单样本Z检验 单样本T检验 单样本方差检验 单样本比率检验 两个总体检验 双样本均值检验 双样本Z检验 双样本T检验 双样本方差F检验 配对T检验 双样本比率检验 拟合优度检验 多个总体均值检验 方差分析 列联表 ; 第六章：分析单总体假设检验;正态单个总体检验的主要内容： 关于单个总体均值检验 单样本Z检验 单样本T检验 关于单个总体的方差检验 单样本σ2的 检验 单个比率P的假设检验 单样本P的Z检验 ;第六章：分析-假设检验-正态单个总体检验;单样本t检验 （One sample t test） 适用条件： 检验样本所在总体的均值与某设定值是否有显著差异 总体标准差未知 N﹤30 检验统计量t 值的计算 原假设和备择假设 原假设Ho：m＝m0 备择假设： 双边检验Ha ：m≠m0 单边检验Ha：mm0 或者 mm0 临界值 t分布是和自由度(n-1)相关的分布，对于一定的显著性水平a，并且根据备择假设的种类（单边检验或者双边检验）可以查表查出临界值。 ;单样本σ2的 检验 适用条件： 检验样本所在总体的方差与某设定值是否有显著差异 总体均值未知 检验统计量c2值的计算 原假设和备择假设 原假设Ho： σ2 ＝ σ20 备择假设： 双边检验Ha ： σ2 ≠ σ20 单边检验Ha： σ2 σ2 0 或者 σ2 σ2 0 临界值 c2分布是和自由度(n-1)相关的分布，对于一定的显著性水平a，并且根据备择假设的种类（单边检验或者双边检验）可以查表查出临界值;单个比率P的假设检验（1 proportion test） 适用条件： 检验单个比例所在总体的比例与某设定值是否有显著差异 原假设和备择假设 原假设Ho：P＝ P0 备择假设：P ≠ P0； P P0； P P0. 检验方法 正态近似，转换成Z检验 正态近似的条件：（np≥5)＆(n(1-p) ≥5) 检验统计量正态近似公式： ; 第六章：分析两个总体假设检验;两个正态总体检验主要内容 两个总体均值相等检验 双样本Z检验 独立双样本T检验 近似双样本Z检验 两个总体方差相等检验 F检验 两个总体比率相等检验 2个比率Z检验 配对T检验 ;第六章：分析-假设检验-正态两个总体检验;独立双样本t检验（2 sample t test） 适用条件： 检验两个样本所在总体的均值是否有显著差异 数据服从正态分布 两样的方差未知，但σ1＝σ2 检验统计量t值的计算 原假设和备择假设 原假设Ho：m1＝ m2 备择假设：m1 ≠ m2 ； m1 m2 ； m1 m2. 界值 t分布是和自由度(n+m-2)相关的分布，对于一定的显著性水平a，并且根据备择假设的