[农学]forecast_advance.pdf

害虫测报的研究进展 张孝羲 （南京农业大学昆虫系） 1952年以来，我国害虫测报工作的发 展，按内容上分有： •生物学预测法： – 有效积温法 – 聚点图法 – 期距法 – 经验指数法 – 发育进度预测法 – 形态指标法 – 生物气候图法 – 物候预测法 – 增殖系数法 •数理统计预测法 – 相关回归预测法 – 判别分析法 – 时间序列法 – 灰色系统法 – 模糊预测法 – 人工神经网络 – 专家系统 – 动力学预测法 • 按预测时限分： – 短期预测：预测时限短于一个虫态或世代 – 中期预测：时限长于一个世代到短于一年 – 长期预测：时限长于一年，短于二年 – 超长期预测：时限长于二年 一、时间序列预测 时间序列分两大类： – 一维时间序列，又称自因分析法 – 多维时间序列，又称他因结合自因分析法 一维时间序列 分为水平型（平稳型）、趋势型和周期型三 种，或三种兼有，至少有15种。张宇（1989）用 7种时间序列模型对稻纵卷叶螟作了中长期预测 模型。 • 自回归和逐步回归模型 •一次滑动平均模 •一次指数平滑模 •多式集成预报 •方差分析周期模 •季节迭加趋势模型 •季节交乘趋势模 y=a y +a y +a y +……+a y 1 1 2 2 3 3 n n a =J / ∑J （i=1→n ） i i i 式中y 为第i 模式计算的预测值，a 为各y 的权重，J i i i i 为第i模式的回检率。 • 对安徽四县的发生期、发生程度的10项 长期预测中，准确率达90% 。 • 集成预测有普遍意义，可用于各种模型 的集成预报。 多维时间序列 • 既考虑到了自变量的变动规律，又融入了因 变量的影响。最常用的是CAR模型（为经改 进的n阶带受控项的自回归AR模型） • y =a y +a y +…+a y +b U +b U t 1 t-1 2 t-2 3 t-n 0 1，t 1 1，t - 1 +…+b U +c U +c U +…+c U n 1，t-n 0 2 ，t 1 2 ，t-1 n 2 ，t-n +…+ξt 周立阳（1997）用CAR模型进行了通州、凤阳稻纵卷叶 螟中期及长期预测。准确率分别达75%及83-88%。 二、统计动力学预测模型 • 经典的动力学模型，又称机理模型，都 为定性模型。如， – Logistic “S”形微分模型 – Morris-Watt生命系统差分模型 – Le