【2018年必威体育精装版整理】SPSS如何进行线性回归分析操作.doc

SPSS如何进行线性回归分析操作 本节内容主要介绍如何确定并建立线性回归方程。包括只有一个自变量的一元线性回归和和含有多个自变量的多元线性回归。为了确保所建立的回归方程符合线性标准，在进行回归分析之前，我们往往需要对因变量与自变量进行线性检验。也就是类似于相关分析一章中讲过的借助于散点图对变量间的关系进行粗略的线性检验，这里不再重复。另外，通过散点图还可以发现数据中的奇异值，对散点图中表示的可能的奇异值需要认真检查这一数据的合理性。 一、一元线性回归分析 用SPSS进行回归分析，实例操作如下： 单击主菜单Analyze / Regression / Linear…，进入设置对话框如图7-9所示。从左边变量表列中把因变量y选入到因变量（Dependent）框中，把自变量x选入到自变量（Independent）框中。在方法即Method一项上请注意保持系统默认的选项Enter，选择该项表示要求系统在建立回归方程时把所选中的全部自变量都保留在方程中。所以该方法可命名为强制进入法（在多元回归分析中再具体介绍这一选项的应用）。具体如下图所示： 请单击Statistics…按钮，可以选择需要输出的一些统计量。如Regression Coefficients(回归系数)中的Estimates，可以输出回归系数及相关统计量，包括回归系数B、标准误、标准化回归系数BETA、T值及显著性水平等。Model fit项可输出相关系数R，测定系数R2，调整系数、估计标准误及方差分析表。上述两项为默认选项，请注意保持选中。设置如图7-10所示。设置完成后点击Continue返回主对话框。 ? ? 回归方程建立后，除了需要对方程的显著性进行检验外，还需要检验所建立的方程是否违反回归分析的假定，为此需进行多项残差分析。由于此部分内容较复杂而且理论性较强，所以不在此详细介绍，读者如有兴趣，可参阅有关资料。 用户在进行回归分析时，还可以选择是否输出方程常数。单击Options…按钮，打开它的对话框，可以看到中间有一项Include constant in equation可选项。选中该项可输出对常数的检验。在Options对话框中，还可以定义处理缺失值的方法和设置多元逐步回归中变量进入和排除方程的准则，这里我们采用系统的默认设置，如图7-11所示。设置完成后点击Continue返回主对话框。 在主对话框点击OK得到程序运行结果。 如题。我选择的是线性回归，得出了一堆表格和图标。我做的是生物学方面的统计。我的目标是得出模拟方程，再根据已有的自变量来计算因变量。我是spss新手，而且我对逐步回归也不了解。但由于工作原因，必须得到模拟方程。请高手告诉我我的这个统计符不符合线性关系，如果符合，怎么写模拟方程，谢谢！以下是部分截图 。 分享到： 2013-11-16 19:52 x1,x2...x5是5个自变量，1个y因变量。系数a图中是将x1与y建立一个线性回归模型，常量为1.956E-6，sig. 也即P值=1 0.05，无统计学意义，x1的斜率为-0.504，P=0.0000.05，具有显著意义，常量和斜率看非标准化系数，得方程为y= -0.504x1+1.956E-6，这其实是个一元线性回归方程；然后逐渐的加入x2,x3,x4,x5进行二元线性回归，三元线性回归等。一旦有一个变量,如x3的P值0.05也就说明这个变量对模型的建立无统计学意义，在多元线性回归中也就可以无情的剔除掉。而由系数a图可知，x1, x2,x3,x4,x5的斜率P值都是0.0000.05，也就是说都有意义，5个变量一个也不能剔除，全保留，也即要5个变量都有的模型6了。由模型汇总图也可知，模型1到6的调整R方是越来越大的，也即拟合的越来越好了。那么最终的线性方程就看模型6啦，常量0.002，x1斜率-0.860，x2斜率-0.713...后面看不到了。也即y=0.002-0.860x1-0.713x2...常量P值=0.9740.05无显著性意义，说明拟合的线过原点，也即常量值应为0，但是否能改为0这个我也不确定，但0或0.002差别不会太大的。 追问 厉害，一看就是高手。不好意思，系数那个表里缺一块，我现在补上，再把另外几个表补上。还有点问题想请指教。1.你说的那个常量为1.965E-6，这个E是什么意思？2.自变量一共有6个，从x1到x6,可能是我那个表缺一块的原因吧，抱歉了。系数表缺的部分： 其它表： 能否将最终的模拟方程式写出来，不胜感激！ 回答 1.965E-6是指1.965乘10的-6次方。已排除的变量表对应系数a表，模型1对应模型1，也即前一个表是进入，相对的后一个就排除。模型1进入了x1，排除的x2,x3,x4,x5,x6中的x2的P值0.05还不能排除，还