中国交通拥堵现状-DataEye.PDF

中 国交 通 拥 堵 现 状 ——车联网大数据系列报告 DataEye元征数据中心联合出品 2016 年 7 月 观点速递 交通拥堵现状 一线城市中上海交通最堵 ，而深圳地区车主通勤速度最快，平均月车速达到 28km/h。面对交通拥堵，驾驶经验丰富的“大叔们”相对通勤速度较快，平均车 速达到 28.7km/h。 交通拥堵主要原因及治理建议 对交通拥堵现状从政策、社会等四个角度出发分析得出交通拥堵原因主要有城市 规划与交通规划不协调、车路矛盾、静态交通容量不足。 面对交通拥堵，现行外国政府的解决方案 瑞典首都斯德哥尔摩和美国纽约等城市通过交通信息系统解决拥堵问题 ，另一 方面 ，法国巴黎和丹麦首都哥本哈根等城市通过加大公共交通措施投入，鼓励绿色 出行，缓解交通拥堵问题。 解决交通拥堵问题未来趋势 通过现代化的智能信息技术，构建人与车、车与车、车与路智能网络 ，不断 采集实时交通路况、传输和处理这些数据，并及时将信息传递给交通参与者，实现 车辆有效分布到合适道路网络上 ，进而提高道路与车辆运营效率。 城市拥堵严重影响各城市通勤车速 一线城市中，上海地区交通拥堵情况最为严重，其次是北京和广州。相对而 言，深圳地区在一线城市中拥堵情况较为缓和。 从日均驾驶时间上看，广州驾车时间为 86 分钟，在一线城市中驾车时间最 长。此外上海地区车主平均月车速只 23km/h ，而深圳地区车主速度最快，平均 月车速达到 28km/h。 面对交通拥堵，驾驶经验丰富的“大叔们”应对自如， 相对通勤速度较快 男性车主的通勤速度要远远快于女性车主，男性在面对交通拥堵上处理得更灵 活，驾驶更娴熟。从年龄上看，随着年龄增加，驾驶也越发熟练、通勤速度越快。 此外面对交通拥堵，驾驶经验丰富的“大叔们”应对自如，相对通勤速度较快，平 均车速达到 28.7km/h。 交通拥堵主要原因及治理建议 城市规划与交通规划不协调 各大城市交通拥堵问题是由多种因素共同作用的结果，其中一个很重要因素是 城市的各相关部门间没有做好有效协调，对于城市整体功能定位缺乏一个系统、科 学、前瞻性的考虑 ，导致出现了多数城市功能区高度密集 ，城市封闭小区过多，道 路网结构不合理等结果。引起了部分路段交通流比较集中，不能发挥网络道路的整 体功能和各级道路的分流作用。另一方面，城市规划者尚未确定公共交通在交通系 统里的主导地位 ，随着小汽车保有量的增长，公共交通日渐受到小汽车交通的挑 战。因此城市规划者应尽早城市总体规划 ，做好城市性质的定位，协调城市各规划 区域与交通之间的关系，避免造成局部负荷过重，并应尽早制定政策确立轨道、 BRT 等公共交通系统主导地位。 静态交通容量不足 停车场违章改建、停车场建设扶持政策缺失等原因 ，使大城市繁忙路段机动车 “无处可停、随处乱停”的乱象频发 ，导致道路变窄引起道路堵塞现象频发。因此 应对停车场地段选址提前做好规划，并通过出台相关扶持政策，对存量及增量停车 地合理制定停车价格 ，促进投资主体多元化，发展停车产业。 车路矛盾 尽管国家加快公路建设，但是单位里程承载车辆数从 2012 年的 24 辆/公里到 2015 年激增到 39 辆/公里的情况下，车路矛盾大幅提升。因此除了调整好机动车 增长量的增长势头，按照城市未来发展的需求，及时提高道路供给能力。 面对交通拥堵，外国政府现行解决方案 智能系统治理拥堵 瑞典首都斯德哥尔摩在通往市中心的道路上设置 18 个路边监视器 ，利用射 频识别、激光扫描和自动拍照等技术，实现了对一切车辆的自动识别，借助这些设 备，该市在周一至周五上班时间对进出市中心的车辆收取拥堵税，从而使交通拥堵 水平降低了 25% ，同时温室气体排放量减少了40%。 美国纽约市围绕出行及交通管理、公共交通运营、电子付费服务等出发 ，通 过智能交通系统使城市管理者、运营者以及出行者能进行有效地信息交流 ，从而为 城市交通做出更为智能化的决策。借助智能交通系统让每日车流量很大的纽约的拥 堵问题得到很大缓解。 日本