改进的基于Gabor滤波器的指纹增强算法.pdf

第31 卷 第15 期 计 算 机 工 程 2005 年8 月 Vol.31 № 15 Computer Engineering August 2005 ·人工智能及识别技术· 文章编号：1000—3428(2005)15—0146—02 文献标识码：A 中图分类号：TP 391.41 改进的基于Gabor 滤波器的指纹增强算法 刘军波，马利庄，聂栋栋，沈丽忠 （上海交通大学计算机系, 上海 200030 ） 摘 要：研究并实现了利用Gabor 滤波器对指纹图像增强的算法。改进了指纹图像方向图和纹线频率的提取方法，增加了对特征点的额外 处理，并研究了Gabor 函数的具体应用形式。实践表明，该方法能大幅度提高指纹图像质量。 关键词：Gabor 滤波器；指纹图像增强；纹线方向；纹线频率 An Improved Fingerprint Enhancement Algorithm Based on Gabor Filter LIU Junbo, MA Lizhuang, NIE Dongdong, SHEN Lizhong (Department of Computer Science, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030) 【Abstract 】The methods for ridge orientation and frequency information extraction are improved by the additional minutiae processing. Furthermore, the Gabor filter is presented in detail. Experimental results indicate that this method for fingerprint image enhancement can improve the quality of input images. 【Key words 】Gabor filter; Fingerprint enhancement; Ridge orientation; Ridge frequency 指纹识别技术是目前国内外生物识别技术领域研究的 的指纹方向图，然后根据W = 32 的方向图校正W = 16 的方 一个热点，具有相当广阔的应用前景[1] 。现代化的指纹识别 向图，最后利用同样的方法校正W = 8 的方向图。W= 8 的 技术能在极短的时间内完成任何人的身份认证，被广泛应用 方向图即为所求，结果如图 1。 于公安、司法、银行、单位考勤等领域。 自动指纹识别系统（AFIS ）系统大多依靠提取指纹图像 细节特征点来实现指纹的鉴别。其工作由指纹图像录入、图 像分割、图像增强、特征提取和特征匹配几部分组成。自从 AFIS 出现以后，采取什么样的策略增强指纹图像成为指纹自 动识别领域的重要研究内容。至今为止，已有不少文献对指 （a）原始图像 (b)文献[4]方法 (c)本文方法 纹增强进行了研究。 图1 求取指纹方向图的结果 1 基于Gabor 函数的指纹图像增强方法 具体算法如下