【2018年必威体育精装版整理】数据结构第五章数组和广义表.ppt

#define MAXSIZE 1000 /*非零元素的个数最多为1000*/ #define MAXROW 1000 /*矩阵最大行数为1000*/ typedef struct {int row, col; /*该非零元素的行下标和列下标*/ ElementType e； /*该非零元素的值*/ }Triple; typedef struct { Triple data[MAXSIZE+1]; /* 非零元素的三元组表，data[0]未用*/ int first[MAXROW+1]; /*三元组表中各行第一个非零元素所在的位置。*/ int m, n, len; /*矩阵的行数、列数和非零元素的个数*/ }TriSparMatrix； 为方便实现，将三元组表的类型说明修改如下： 具体算法如下： int MulSMatrix(TriSparMatrix M, TriSparMatrix N, TriSparMatrix *Q) {/*采用改进的三元组表表示法，求矩阵乘积Q＝M×N*/ int arow , brow , p; int ctemp[MAXSIZE]; if(M.n!=N.m) return FALSE; /*返回FALSE表示求矩阵乘积失败*/ Q-m=M.m; Q-n=N.n; Q-len=0; if(M.len*N.len!=0) {for(arow=1; arow=M.m; arow++) /*逐行处理M*/ {for(p=1;p=M.n;p++) ctemp[p]=0 ; /* 当前行各元素的累加器清零*/ Q-first[arow]=Q-len+1; for(p=M.first[arow];pM.first[arow+1];p++) /*p指向M当前行中每一个非零元素*/ * * 第5章 数组和广义表 5.1 数组的定义和运算 5.2 数组的顺序存储和实现 5.3 特殊矩阵的压缩存储 5.3.1 三角矩阵 5.3.2 带状矩阵 5.3.3 稀疏矩阵 5.4 广义表 5.1 数组的定义和运算 数组是一种数据类型。从逻辑结构上看，数组可以看成是一般线性表的扩充。二维数组可以看成是线性表的线性表。例如： Am×n= a12 a12 ┅ a1j ┅ a1n a21 a22 ┅ a2j ┅ a2n ┇ ┇ ai1 ai2 ┅ aij ┅ ain ┇ ┇ am1 am2 ┅ amj ┅ amn Am×n= a12 a12 ┅ a1j ┅ a1n a21 a22 ┅ a2j ┅ a2n ┇ ┇ ai1 ai2 ┅ aij ┅ ain ┇ ┇ am1 am2 ┅ amj ┅ amn A=（? 1 ? 2 ┅ ?j ┅ ?n) 我们可以把二维数组看成一个线性表： A=(? 1 ? 2 … ?j … ?n)，其中?j（1≤j ≤n）本身也是一个线性表，称为列向量。 矩阵Am×n看成n个列向量的线性表,即?j=(a1j,a2j, …,amj) Am×n= a12 a12 … a1j … a1n a21 a22 … a2j … a2n ┇ ┇ ai1 ai2 … aij … ain ┇