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[数学]第四讲不确定与非单调推理1
第五章 不确定与非单调推理
5.1 基本概念
5.2 概率方法
5.3 主观Bayes方法
5.4 可信度方法
5.5 证据理论
5.6 模糊理论
5.7 基于框架表示的不确定性推理
5.8 基于语义网络表示的不确定性推理
5.9 非单调推理
5.1 基本概念
什么是不确定性推理什么是不确定性推理
5.1.1 什么是不确定性推理什么是不确定性推理
不确定性推理是建立在非经典逻辑基础不确定性推理是建立在非经典逻辑基础
不确定性推理是建立在非经典逻辑基础不确定性推理是建立在非经典逻辑基础
上的一种推理上的一种推理,它是对不确定性知识的,它是对不确定性知识的
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运用与处理运用与处理。。
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具体地说具体地说,所谓不确定性推理就是从不,所谓不确定性推理就是从不
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确定性的初始证据确定性的初始证据 (即事实(即事实)出发)出发,通,通
确定性的初始证据确定性的初始证据 ((即事实即事实))出发出发,,通通
过运用不确定性的知识过运用不确定性的知识,最终推出具有,最终推出具有
过运用不确定性的知识过运用不确定性的知识,,最终推出具有最终推出具有
一定程度不确定性的结论一定程度不确定性的结论。。
一定程度不确定性的结论一定程度不确定性的结论。。
5.1.2 不确定性推理中的基本问题
不确定性的表示与度量不确定性的表示与度量
1. 不确定性的表示与度量不确定性的表示与度量
不确定性推理中的不确定性推理中的 不确定性不确定性 一般分为两类:一般分为两类:一是知识一是知识
“ ”
不确定性推理中的不确定性推理中的 不确定性不确定性 一般分为两类一般分为两类::一是知识一是知识
的不确定性,的不确定性,一是证据的不确定性一是证据的不确定性。。
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知识不确定性的表示:知识不确定性的表示:目前在专家系统中知识的不确定目前在专家系统中知识的不确定
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性一般是由领域专家给出的,性一般是由领域专家给出的,通常用一个数值表示通常用一个数值表示,,它它
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表示相应知识的不确定性程度,表示相应知识的不确定性程度,称为知识的静态强度称为知识的静态强度。。
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证据不确定性的表示:证据不确定性的表示:证据不确定性的表示方法与知识证据不确定性的表示方法与知识
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不确定性的表示方法一致,不确定性的表示方法一致,通常也用一个数值表示通常也用一个数值表示,,代代
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表相应证据的不确定性程度,表相应证据的不确定性程度,称之为动态强度称之为动态强度。。
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不确定性匹配算法及阈值的选择不确定性匹配算法及阈值的选择
2. 不确定性匹配算法及阈值的选择不确定性匹配算法及阈值的选择
设计一个不确定性匹配算法;设计一个不确定性匹配算法;
设计一个不确定性匹配算法设计一个不确定性匹配算法;;
指定一个匹配阈值。指定一个匹配阈值。
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3. 组合证据不确定性的计算方法
最大最小法:
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