遥感数字图像处理_第四章_dong.pdfVIP

2010/5/4 数据融合与信息复合 •1、数据融合的概念 •2、遥感图像的空间配准 第四章 数据融合处理 •3、遥感数据融合处理方法 与图像信息融合 •4、遥感信息与非遥感信息的复合 data fusion （1）数据融合（Data Fusion ）：数据融合 §1.数据融合的概念 的概念始于70年代 （2）技术特征：进入20世纪90年代以后， • 数据融合是指对来自多传感器和相关数据库的 随着多种遥感卫星的发射成功，从不同遥感 数据进行多级别、多方面、多层次的处理和组 平台获得的不同空间分辨率和时间分辨率的 合从而产生新的有意义的信息,而这种新信息 遥感影像形成了多级分辨率的影像金字塔序 是任何单一传感器所无法获得的； 列，给遥感用户提供了从粗到精、从多光谱 • 多源数据融合要解决的主要问题是对数据,特 别是空间数据,在各种数据库中存在的模型差 到高光谱的多种遥感数据源。 异、精度差异和几何位置的差异和属性定义的 （3）应用目标：数据融合的发展在一定程 差异等进行加工处理,在最大程度上实现多种 度上解决了多种数据源综合分析的问题。 数据源的完全转换或信息共享； • 所谓数据融合是指对不同知识源和传感器 数据融合定义： 采集的数据进行融合,以实现对观测现象 更好地理解 • 数据融合定义为:一套利用具有不同性质的各种源 • 把多个感观信息进行融合的过程就叫做多 数据的方法、工具、方式,目的是提高所需信息的 源信息融合,也可称为数据融合. 质量 • 所谓数据融合是指采用某些方法从多个传 • 美国国防部对数据融合的定义为:数据融合是一个 感器的数据综合处理过程中,得出新的、 多级、多层面的数据处理过程,主要完成对多个信 更准确的信息,即所谓 “杂交信息” 息源的数据进行自动检测、关联、相关、估计及 组合等的处理； • 对于一个对象的多源信息集成产生关于该对象的 特定的和综合的统一数据. 1 2010/5/4 • 信息复合的发展 遥感图像信息融合的目的和意义 –起初是进行同种遥感信息多波段、多时相的信息复合，以 提高遥感解译能力和进行动态分析。 多种遥感数据源信息融合是指利用多种对地 观测技术所获取的关于同一地物的不同遥感数据， –后来发展到不同类型遥感数据的复合，如陆地卫星与气象 卫星、陆