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2018-02-23 发布于河南
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001数据挖掘

相关概念数据(Data ) 数据：客观对象的测度，数字、文字、多媒体数据分析（Data Analysis）分析：统计分析，统计学数据挖掘(Data Mining) 挖掘：原始—采掘—精选—冶炼—成材—应用知识获取（Knowledge Acquization）编辑获取挖掘获取智能系统专家系统决策支持数据挖掘与知识发现 The non-trivial process of identifying valid, novel, potentially useful, and ultimately understandable patterns in data - Fayyad, Platetsky-Shapiro, Smyth (1996) 在1995年第一届KDD大会上给出了KDD的定义：“非平凡地抽取数据中隐含的、先前未知的、潜在有用的知识”[1][2][3]。 [1] G. Piatetsky-Shapiro and W. J. Frawley. Knowledge Discovery in Databases. AAAI/MIT Press, 1991 [2] U. M. Fayyad, G. Platetsky-Shapiro, P. Smyth, and R. Uthurusamy. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. AAAI/MIT Press, 1996. [3] G. Piatetsky-Shapiro, U. Fayyad, and P. Smith. From data mining to knowledge discovery: An overview. In U.M. Fayyad, et al. (eds.), Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, 1-35. AAAI/MIT Press, 1996 复杂系统数据挖掘与认知数学体系与数据挖掘国家对软件发展的政策信息技术与传统产业融合信息技术带动传统产业的发展所取得的成就：电子政务、企业信息化 2003年：信息内容服务、知识管理 2007年：知识获取、知识服务 2010年：智能化应用 2011