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001数据挖掘

相关概念 数据(Data ) 数据:客观对象的测度,数字、文字、多媒体 数据分析(Data Analysis) 分析:统计分析,统计学 数据挖掘(Data Mining) 挖掘:原始—采掘—精选—冶炼—成材—应用 知识获取(Knowledge Acquization) 编辑获取 挖掘获取 智能系统 专家系统 决策支持 数据挖掘与知识发现 The non-trivial process of identifying valid, novel, potentially useful, and ultimately understandable patterns in data - Fayyad, Platetsky-Shapiro, Smyth (1996) 在1995年第一届KDD大会上给出了KDD的定义:“非平凡地抽取数据中隐含的、先前未知的、潜在有用的知识”[1][2][3]。 [1] G. Piatetsky-Shapiro and W. J. Frawley. Knowledge Discovery in Databases. AAAI/MIT Press, 1991 [2] U. M. Fayyad, G. Platetsky-Shapiro, P. Smyth, and R. Uthurusamy. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. AAAI/MIT Press, 1996. [3] G. Piatetsky-Shapiro, U. Fayyad, and P. Smith. From data mining to knowledge discovery: An overview. In U.M. Fayyad, et al. (eds.), Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, 1-35. AAAI/MIT Press, 1996 复杂系统数据挖掘与认知 数学体系与数据挖掘 国家对软件发展的政策 信息技术与传统产业融合 信息技术带动传统产业的发展 所取得的成就:电子政务、企业信息化 2003年:信息内容服务、知识管理 2007年:知识获取、知识服务 2010年:智能化应用 2011

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