语义角色标注中句法特征的研究-NaturalLanguageProcessingLab.PDFVIP

第 23 卷 　第 6 期 中文信息学报 Vol . 23 , No . 6 2009 年 11 月 J OU RN AL O F C H IN ESE IN FO RMA T ION PROCESSIN G Nov . , 2009 文章编号 : (2009) 0600 1108 语义角色标注中句法特征的研究 李军辉 ,王红玲 ,周国栋 ,朱巧明 ,钱培德 (苏州大学 计算机科学与技术学院 , 江苏 苏州 2 15006) 摘 　要 : 描述了一个基于特征向量的语义角色标注系统 ,该系统以单一句法分析树作为输入 。首先进行预处理 ,过 ( ) 滤掉极不可能是角色的成分 ,然后进行角色分类 包括 N ULL 类 ,最后处理嵌套情况及对中心语义角色去重处理 。 在优化组合已有特征的基础上 ,从语法 、句型以及搭配角度出发 ,制定了新的有效的特征 ;实验表明了新特征的有 效性及健壮性 。最终在 CoNLL2005 Shared Ta sk 开发集和 W SJ 测试集上分别获得了 77 . 54 %和 78 . 75 % 的 F1 值 ,是 目前已知的基于单一句法分析中取得的最好性能 。 关键词 : 人工智能 ; 自然语言处理 ;语义角色标注 ;语法驱动特征 ;句型特征 ;搭配特征 中图分类号 : TP39 1 　　　　文献标识码 : A The Research on Syntactic Features in Semantic Role Label ing L I J unhui , WAN G Hongling , ZHOU Guodong , ZHU Qiaoming , Q IAN Peide ( School of Comp ut er Science Technology , Soochow U niver sit y , Suzhou , J iangsu 2 15006 , China) Abstract : A feat urebased semantic role labeling sy st em op erat ed on signal synt actic p ar se i s con st ruct ed . The sys t em i s divided into t hree sequential t a sk s : ( 1) filt ering out con stit uent s t hat rep resent no semantic ar gument s wit h high p robabilities , (2) cla ssifying con stit uent s of candidat e semantic ar gument s into t he sp ecific cat egories (inclu ding N ULL cla ss) , and (3) dealing wit h overlap ar gument s and con stit uent s all labeled a s corear gument s in t he po stp rocessing st ep . Besides combining and op timizing t he exi sting feat ures p resent ed in ot