作业计量经济学论文eviews分析.doc

影响我国人口预期寿命的可能因素分析 金融10-01 吴钰高 1010220125 一、问题的提出 现实中存在着这种现象：各个地区间的人均寿命存在差异，是什么因素造成了地区间的这种差异呢？在这篇文章中，我们以2010年全国的各地区的人均寿命以及一些相关数据来进行分析，寻找造成各地人均寿命存在差异的原因。 二、模型设定 研究各地区人均寿命的差异，我们通常考虑以下几个因素对寿命的影响。 各地区的人们生活水平通常影响着各地区的人均寿命，我们以人均GDP来衡量各地区生活水平，各地区的卫生机构数可能对人均寿命产生影响，不同地区的环境状况也可能对人均寿命产生影响，我们以单位面积污染比来反映环境状况，以及研究教育支出对人均寿命是否产生影响。 三、收集数据 地区 地区人均寿命 y 人均GDP （万元）x1 卫生机构数x2 单位面积污染比x3 教育支出（万元）x4 北京 76.1 1.826647 6176 18440 2503068 天津 74.91 1.637722 2983 14822.0339 685499.8 河北 72.54 0.762505 20663 4978.78788 1559084.1 山西 71.65 0.506099 13736 4070.55215 794624.1 内蒙古 69.87 0.590645 7852 387.642276 580861.6 辽宁 73.34 1.115932 12564 6205.26316 1463314.7 吉林 73.1 0.679042 5544 1580.51282 902941.6 黑龙江 72.37 0.854479 8038 884.662577 1175133 上海 78.14 2.7734 5136 89086.6873 2008864.6 江苏 73.91 1.171384 12813 8484.11215 2905677.2 浙江 74.7 1.31339 17034 6140.56604 2200449.9 安徽 71.85 0.483334 6705 2720.68966 1129954 福建 72.55 1.149581 9807 2262.4 1225753.9 江西 68.95 0.482784 8048 1275.86207 752776.6 山东 73.92 0.949371 17118 7659.74843 2462775.5 河南 71.54 0.54149 10764 4273.56322 1709181.4 湖北 71.08 0.717503 11065 2909.74359 1706416.4 湖南 70.66 0.562615 24678 1629.68037 1523036.8 广东 73.27 1.253695 13499 4291.75258 3609720.5 广西 71.29 0.431608 13707 1872.76423 934717.9 海南 72.92 0.657136 2689 1225.9887 223093.3 重庆 71.73 0.514017 9375 2234.19204 698720.6 四川 71.2 0.4662 33351 940.748031 1619987.5 贵州 65.96 0.264518 8992 2193.22034 528486.6 云南 65.49 0.460997 13356 668.856448 976174.5 西藏 64.37 0.455271 1237 181549.8 陕西 70.07 0.455796 10737 1111.68224 1014584.4 甘肃 67.47 0.384576 7191 597.014925 535287.2 青海 66.03 0.509845 1847 80.9333333 128177.5 宁夏 70.17 0.479368 1361 2088.15029 148649.4 新疆 67.41 0.737891 6705 116.407186 702243.4 表一（来源于国家统计局网站） 四、建立模型并回归 建立回归方程： Y=a0+a1*X1+a2*X2+a3*X3+a4*X4+u Y表示地区人均寿命，X1为人均GDP （万元），X2为 卫生机构数，X3表示单位面积污染比，X4为 教育支出（万元）Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/10/11 Time: 11:09 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable