燕山大学计量经济学课程论文、SAS程序农民收入因素分析.doc

PAGE 1 全国农民收入影响因素的回归分析 摘要：自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为9.5 % ,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。农村人口占了中国总人口的70 %多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。其中,农民收入增长是核心,也是解决“三农”问题的关键。本文选取了1991年到2010年间的我国农民人均纯收入观测值,并以此为被解释变量。探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。 关键词：农民收入；影响因素；多元线性回归模型；SAS回归拟合及检验；预测。 一、模型选择 该模型最初准备以（农产品生产价格指数），（非农人口占总人口比重），（第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重），（乡村从业人数占农村人口的比重），（农业总产值占农林牧总产值的比重），（农作物播种面积），（农村用电量）为解释变量，以（农村居民家庭人均纯收入）为被解释变量，以多元线性回归分析为基础建立如下多元线性回归模型： 以分析以上各解释变量对被解释变量的影响程度及重要性，并用SAS回归模拟。 （注：该模型西南财经大学精品课程——课程论文栏目，全文见附录一。论文地址： HYPERLINK 50/2005/guojia/jiliangjingjixue/Course/Index.htm 50/2005/guojia/jiliangjingjixue/Course/Index.htm） 数据搜集 根据以上分析，我收集到如下数据： 　 年份 1978年=100 上年=100 百分比 百分比 百分比 百分比 千公顷 亿千瓦时 1991 317.40 98.00 26.94 40.30 50.92 63.09 149585.80 963.20 1992 336.20 103.40 27.46 41.50 51.53 61.51 149007.10 1106.90 1993 346.90 113.40 27.99 43.60 51.86 60.07 147740.70 1244.90 1994 364.30 121.60 28.51 45.70 52.12 58.22 148240.60 1473.90 1995 383.60 127.40 29.04 47.80 52.41 58.43 149879.30 1655.70 1996 418.10 108.40 30.48 49.50 53.23 60.57 152380.60 1812.70 1997 437.30 99.50 31.91 50.10 54.93 58.23 153969.20 1980.10 1998 456.10 94.50 33.35 50.20 55.84 58.03 155705.70 2042.20 1999 473.50 95.80 34.78 49.90 57.16 57.53 156372.81 2173.45 2000 483.40 99.10 36.22 50.00 59.33 55.68 156299.85 2421.30 2001 503.70 99.10 37.66 50.00 60.62 55.24 155707.86 2610.78 2002 527.90 100.50 39.09 50.00 62.02 54.51 154635.51 2993.40 2003 550.60 104.37 40.53 50.90 63.72 50.08 152414.96 3432.92 2004 588.00 113.09 41.76 53.10 65.64 50.05 153552.55 3933.03 2005 624.50 101.39 42.99 55.20 67.59 49.72 155487.73 4375.70 2006 670.70 101.20 44.34 57.40 61.98 52.74 152149.00 4895.80 2007 734.40 118.49 45.89 59.20 62.06 50.43 153463.93 5509.90 2008 793.15 114.06 46.99 60.40 61.74 48.35 156265.70 5713.15 2009 860.57 97.60 48.34 61.90 61.66 50.99 158613.55 6104.44 2010 954.37 110.94 49.95 63.30 61.71 53.29