XX证 券期互联网金融投资者大数据平台建设方案(汇报稿)2016.pptVIP

数据集中备份存储-离散存储 ...... 存储节点 数据块 存储资源池 数据池 离散存储优点 流数据离散算法均衡切片，数据块分布式存储，奠定数据高效性的基础 降低单点故障数据的丢失概率和风险 以集群的响应方式，并发提供服务，如高速的并发下载 虚 拟 化 数据集中备份存储负载均衡-前端变化 存储节点 数据块 数据池 集群技术优点 集群运行负载均衡算法，全面提升系统内设备利用率，均衡设备压力 集群根据前端数量变化、存储设备数量变化动态调整系统压力，保持业务的稳定和高效 N+M系统级高可靠性和业务持续性，安全系数全面提升 虚 拟 化 存储资源池 300 100 路数据前端 路数据 100 路数据 100 路数据 500 166 167 167 数据集中备份存储负载均衡-存储变化 存储节点 数据块 数据池 集群技术有点 集群运行负载均衡算法，全面提升系统内设备利用率，均衡设备压力 集群根据前端数量变化、存储设备数量变化动态调整系统压力，保持业务的稳定和高效 N+M系统级高可靠性和业务持续性，安全系数全面提升 虚 拟 化 存储资源池 500 166 路数据前端 路数据 167 路数据 167 路数据 250 250 路数据 路数据 125 125 125 125 数据集中备份存储--集群容灾 ...... 存储节点 数据块 数据池 集群技术优点 集群运行负载均衡算法，全面提升系统内设备利用率，均衡设备压力 集群根据前端数量变化、存储设备数量变化动态调整系统压力，保持业务的稳定和高效 N+M系统级高可靠性和业务持续性，安全系数全面提升 虚 拟 化 存储资源池 数据集中备份存储—用户价值 节省投资 弹性扩展 存储资源按需分配 数据并发高速上传/下载 低投入高产出 系统可靠稳定， 屏蔽单多点故障 云运维管理 面向大数据融合 集中备份存储系统 用户价值 节省投资 文件数据和数据数据只需要一套数据集中备份存储系统； 数据集中备份存储系统不再需要流媒体服务器、存储服务器、数据应用服务器； 数据集中备份存储—用户价值 弹性扩展 数据集中备份存储通过自身弹性扩展可适应由小到大，不同规模的监控系统； 弹性扩展过程系统运行、存储服务不中断； 数据集中备份存储—用户价值 数据集中备份存储系统大数据支撑 数据集中备份存储系统以高并发的大数据吞吐率向云计算、智能分析系统提供预处理、基础运算数据单元； 数据集中备份存储—用户价值 目录 4 3 走进数据集中备份存储 数据集中备份存储项目设计 数据集中备份存储特点与优势 2 数据集中备份存储架构 1 数据集中备份存储设计步骤 集中备份存储套数 逐套集中备份存储设计 Click to add Title FINISH 实际项目中受机房和网络环境的影响，选择采用一套集中备份存储或者多套集中备份存储 管理服务器设计 存储设备设计 软件清单的设计 本地数据接口，决定管理备份数据服务器的数量和型号 集中备份存储管理服务器 集中备份存储存储设备 存储容量决定存储设备的数量 平均设备负载决定存储设备型号 软硬件清单 硬件清单由管理服务器和存储设备组成 软件清单由硬件上集成的软件数量得出 数据集中备份存储设计步骤 设计原则 机房情况 网络情况 存储所有设备集中放置，集中备份存储套数越少越好 一个机房部署一套集中备份存储系统，集中备份存储套数与机房数量一样 单个机房网络带宽需满足所有前端数据流传送到集中备份存储系统的带宽总和。 1 2 3 集中备份存储 套数 ? 数据数据业务中，不再需要流媒体服务器/存储转发服务器 数据直存业务中，不再需要数据服务器，大量减少交通接入服务器 数据集中备份存储直存技术支持IPC、抓拍机等直接写入存储设备 数据集中备份存储既可以存储数据，又可以存储数据 思迪信息 深圳市思迪信息技术有限公司 目录 1 2 4 走进数据集中备份存储 数据集中备份存储架构 数据集中备份存储项目设计 1 3 数据集中备份存储特点与优势 5 行业趋势 业务场景化 智能化 融合应用 前端应用数据 中台统计数据 后端清算数据 金融行业发展趋势 海量数据存储共享 行业应用整合 金融与IT技术融合 运维告警管理 故障自动替换 业务负载均衡 数据智能分析 数据集中备份存储系统简介 思迪数据集中备份存储系统针对金融监控行业应用的专业级集中备份存储系统 Text in here 集群化 虚拟化 离散存储 流式 数据结构 云架构 存储模式 数据备份存储 是否能针对金融数据特点和金融应用扩展做出面向应用的调整与优化 云 存 储 数据集中备份存储 针对金融数据存储的流式非结构化特点，以流式数据结构统创新地将数据存储、金融应用扩展与集中备份存储优势