SPSS在质量管理中的应用.pptVIP

* * 正交试验设计——方差分析 单击“Analyze”→“General Liner Model”→“Univariate”项，打开图12-43所示对话框。 从左边对话框中将因变量（结果变量）选入“Dependent Variable”框，将因子变量选入“Fixed Factor(s)”框。如本例中将“输出力矩[y]”选入“Dependent Variable”框，将因子“充磁量[A]”、“定位角度[B]”和“定子线圈匝数[C]”选入“Fixed Factor(s)”框。 正交实验设计 * * 正交试验设计——方差分析 单击“Model”项，打开如图12-44所示对话框，设置分析模型。首先在“Specify Model”栏中设置模型类型：“Full factorial”（全模型）、“Custom”（自定义模型）。全模型是指包含所有因子及其之间的交互作用，自定义模型则可以自由选择因子及其之间的交互作用。当选择“Custom”选项后，将会激活“Factors Covariates”（因子和协变量）、“Build Term(s)”（建立作用）和“Model”（模型）框。其中，“Build Term(s)”中包含“Main effects”（主作用）、“Interaction”（交互作用）等作用。当需要将单个因子选入模型时，首先从“Factors Covariates”框中选中该因子，然后在“Build Term(s)”框中选择“Main effects”,单击图标将该因子选入模型框；当需要将因子间的交互作用选入模型时，首先从“Factors Covariates”框中选中其中一个因子，然后按住“Ctrl”键用鼠标选择其他因子，然后再在“Build Term(s)”框中选择“Interaction”,单击图标将因子间的交互作用选入模型框。如本例中将因子A、B、C分别以主作用的方式选入模型。 正交实验设计 * * 正交试验设计——方差分析 单击“Plots”项，打开如图12-45所示对话框，设置需要输出均值轮廓图。当需要绘制单个因子的均值轮廓图时，首先在“Factors”栏中选中该因子，然后单击图标将该因子选入“Horizontal Axis”框，然后单击“Add”按钮将其选入“Plots”框；当需要绘制因子间的交互作用的均值轮廓图时，首先在“Factors”栏中选中其中一个因子，单击图标将该因子选入“Horizontal Axis”框，然后再将第二个因子选入“Separate Lines”框，如果还有第三个因子，则将其选入“Separate Plots”框，最后单击“Add”按钮将其选入“Plots”框。如本例中仅选择三个因子的均值轮廓图，不需要输出因子间的交互作用的均值轮廓图。 正交实验设计 * * 正交试验设计——方差分析 Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:输出力矩 Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 7536.000a 6 1256.000 21.614 .045 Intercept 302866.778 1 302866.778 5211.857 .000 A 1421.556 2 710.778 12.231 .076 B 5686.889 2 2843.444 48.931 .020 C 427.556 2 213.778 3.679 .214 Error 116.222 2 58.111 Total 310519.000 9 Corrected Total 7652.222 8 a. R Squared = .985 (Adjusted R Squared = .939) 正交实验设计 * * 正交试验设计——方差分析 正交实验设计 * * 正交试验设计——方差分析 从表12-19的分析结果可知，A、B、C三个因子的F值分别是12.231、48.931、3.679，Sig分别是0.076、0.020、0.214，因此，在0.10的显著性水平上C因子的影响不显著，A、B两个因子的重要性依次是B、A。结合三个因子的均值轮廓图可知，B因子选择二水平，A因子选择二水平，C因子可以选任意水平。因此，最佳的试验方案是B2 A2或B2 A2 C，即定位角度11度，充磁量0.11特，定子线圈匝数任选一种（70、80、90）。 正交实验设计 * * 方差分析 方差分析是用于检验多个样本之间均值有无差异的一种方法。下面以实例的方式介绍方差分析的方法。 《质量专业理论与实务（中级）》例2.1-1：现有甲、乙、丙三个工厂生产同一种零件，为了解不同工厂