可靠性理论第二章.pptVIP

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可靠性理论第二章

当可靠度R(t)和维修度M()均为指数分布,且MTBF= 时,有 (2-3-6) 如上所述的瞬时、任务、稳态有效度之间的关系见图2.5。 (4)固有有效度(Inherent Availability):固有有效度可表示为: A= (2-3-7) 式中 MADT(Mean Active Down Time)――两次维修间平均不工作时间; MTBF――平均无故障工作时间。 这是事后维修的公式,若是预防性维修,则上式中的MTBF应以平均维修时间MTTM(Mean Time To Maintenance)代替。 固有有效度也可表示为: 式中MTBM(Mean Time Between Maintenances)――两次维修间平均时间; ――平均维修时间。 提高设备或系统的有效度可采用两条途径: 一是提高设备的可靠性,延长设备的平均故障间隔时间MTBF; 二是加强维修性设计,提高维修性,以缩短平均修复时间MTTR。 但是,提高MTBF与缩短MTTR之间是有矛盾的。为了提高维修性,缩短MTTR,必须采取模块化设计、故障隔离设计、可接近性设计、可更换与可检测设计,但这样又增加了设备的复杂性,使得动态连接装置\附加检测电路及连接点的数目大大增加,从而使设备可靠性降低,MTBF下降。 寿命分布 统计分布为数学模型。 概率密度函数 (pdf) 是描述寿命分布的数学函数。 一旦你在已知寿命分布情况下计算出了参数,你能从分析中得到很多图和计算结果,包括: 给定时间的可靠度: 在一个特定的时间点,一个产品能够成功工作的概率。 给定时间的失效概率: 在一个特定的时间点,一个产品发生故障的概率。失效概率也称为 不可靠度 。 平均寿命:产品在失效前平均能工作多少时间。 失效率: 产品在某时刻后单位时间内发生失效的概率。 保证时间 :当可靠度等同于一个目标值时,所估计的时间。 例如, 当可靠度为90%时,估计时间为4年。 Commonly Used Distributions Life Models Exponential Constant failure rate Weibull Can be increasing, decreasing or constant failure rate Monotonic Lognormal Increasing, then decreasing asymptotically to zero Normal Increasing failure rate Others Gamma Generalize Gamma Loglostic Gumbel Mixed models (e.g. mixed Weibull) Competing Failure Mode (CFM) The Exponential Distributions The exponential distribution is a commonly used distribution in reliability engineering. t is a random variable that represents time. represents what is commonly referred to as the “parameter” of the distribution. location parameter , Distribution Parameters The parameters of a distribution describe and define that particular distribution. For example, in the exponential distribution, depending on the value of lambda, ,f(t) will exhibit different characteristics. For any distribution, the parameter or parameters of the distribution are estimated (obtained) from the data. Exponential pdf Obtai

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