散布图培训资料教学课件.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * QC7大工具之一 散布图 QC七大手法又称新旧QC七大工具，都是由日本总结出来质量管理工具，旧七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要强调在问题前进行预防。之所以称为“七种工具”是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有7种武器。我们常提QC七大手法通常指旧QC七大手法。 何谓QC 七种工具（1） 何谓QC 七种工具（2） QC7种工具，在日常业务中处理数据的时候，能够简单理解、制作简单、简单活用 可以大幅度提高管理、改善的效果 QC 7种工具分别是 柏拉图 鱼骨图（特性要因图） 直方图 散布图 分层法 检查表 控制图 一、散布图的定义： 是一种研究成对出现的、两组数据之间相互关系的图表，是用于观察这2个特性值是否相互影响还是毫无关联。 在散布图种，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态，便可推断成对数据之间的相关程度。当x值增加，y值也相应增加，就称x 与y之间是正相关；当x值增加，y值也相应减少，就称x 与y之间是负相关； 二、常见散布图类型： Y X (a)正相关（强） X (b)正相关（中） X (c)正相关（弱） ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Y Y Y X (d)无相关 Y X (e)无相关 Y X (f)无相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Y (g)负相关(强) (h)负相关(中) (i)负相关(弱) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Y Y X X X 三、散布图的用途： 散布图可以用来发现两组相关数据之间的关系，并确认两组相关数据之间预期的关系； 分析两组数据之间的关系主要是确认其相关性质，即正相关和负相关；相关程度，即强相关和弱相关。电子云的形态可以反映出相关的性质和程度； 两个随机变量的关系可能有函数关系，相关关系和没有关系3种状态。其中函数关系可以看作为不相关； 对散布图可以进行定性分析，也可以进行定量分析； 四、散布图分析： 散布图的分析一来般来说有六种形态. 1、在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,如下图所示: X Y 0 2、散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这种形态叫做似有正相关称为弱正相关 X Y 0 6、假设X增大,Y也随之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而开始减少,因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态,称为曲线相关,如下图所示: Y 0 X 7：散布图形态的总结 五、散布图做法： 1、收集成对数据（x，y）： 收集成对数据一般在30组以上； 2、确定坐标并标明刻度： 横坐标x轴为自变量（原因或因素），纵坐标y轴为因变量（结果或特性），横轴：纵轴=1:1（正方形状），图形水准线可以不为0（这样容易判断） 3、描点，形成散布图： 当两组数据相等时，即数据点重合时，可围绕数据点画同心圆（○◎●）表示 4：计入必要事项： 如标题，X轴/Y轴表示的内容，作成者，作成时间等 5、图形分析： 对散布图的类型分析判断方法有： ① 对照典型图形分析法： 将绘制的散布图与6种典型图相对比，从而确定其相关关系和程度