生物统计附实验设计明道绪第四版复习题及答案.doc

生物统计试题及答案 一、名词解释1、总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。2、个体：总体中的一个研究单位称为个体。3、样本：总体的一部分称为样本。4、样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量（容量）或大小。6、参数：由总体计算的特征数叫参数。8、随机误差：也叫抽样误差，是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成，带有偶然性质，影响试验的精确性。9、系统误差：也叫片面误差，是由于一些能控制但未加控制的因素造成的，其影响试验的准确性。10、准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。11、精确性：也叫精确度，指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。 12、数量性状资料：数量性状是指能够以量测或记数的方式表示其特征的象状，观察测定数量性状而获得的数据称为数量性状资料。13、质量性状资料：质量性状是指能观察到而不能直接测量的性状，观察质量性状而获得的资料称为质量性状资料。14、半定量（等级）资料：是指将观察单位按所考察的性状或指标的等级顺序分组，然后清点各组观察单位的次数而得到的资料。15、计数资料：指用计数方式获得的数量性状资料。16、计量资料：指用量测手段得到的数量性状资料，即用度、量、衡等计量工具直接测定的数量性状资料。17、全距（极差）：是资料中最大值与最小值之差。18、组中值：分组后每一组的中点值称为组中值，是该组的代表值。、 19、算术平均数：是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数。20、无偏估计：当一个统计量的数学期望等于所估计的总体参数时，则称此统计量为该总体参数的无偏估计。21、几何均数：n个观测值相乘之积开n次方所得的方根称为几何均数，记为G。22、中位数：将资料内所有观测值从小到大依次排列，位于中间的那个观测值称为中位数，记为Md。23、众数：资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的组中值称为众数，记为Mo。24、调和平均数：资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数称为调和平均数，记为H。25、标准差：统计学上把样本方差S2的平方根叫做样本标准差，记做S。26、方差：统计量Σ（x - ）2/(n - 1)称为均方，又称样本方差，记为S2。27、离均差平方和（平方和）：各个观测值与平均数的离差（x - ）称为离均差，各个离均差平方再求和即为离均差平方和，简称平方和，记为SS。28、变异系数：标准差与平均数的比值称为变异系数，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量，记做C.V。 29、必然现象：某类现象是可预言其结果的，即在保持条件不变的情况下，重复进行试验，其结果总是确定的，这类现象称为必然现象。30、随机现象：某类现象事前不可预言其结果的，即在保持条件不变的情况下，重复进行试验，其结果未必相同，这类现象称为随机现象。31、随机试验：一个试验若满足下述三个特性则称为随机试验，简称试验：①试验可以在相同条件下多次重复进行。②每次试验的可能结果不止一个，并且事先知道会有哪些可能的结果。③每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪个结果。32、随机事件：随机试验的每一种可能结果，在一定条件下可能发生，也可能不发生，称为随机事件，简称事件。33、概率的统计定义：在相同条件下进行n次重复试验，若随机事件A发生的次数为m，那么m/n称为随机事件A的频率；当试验重复数n逐渐增大时，随机事件A的频率越来越稳定地接近某一数值P，那么就把P称为随机事件A的概率。这样定义的概率称为统计概率，也叫后验概率。34、小概率原理：若随机事件的概率很小，例如小于0.05、0.01、0.001，称之为小概率事件；在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能性原理，简称小概率原理。35、随机变量：作一次试验，其结果有多种可能，每一种可能结果都可以用一个数来表示，把这些数作为变量x的取值范围，则试验结果可用随机变量x来表示。36、离散型随机变量：如果表示试验结果的变量x，其可能取值至多为可数个，且以各种确定的概率取这些不同的值，则称x为离散型随机变量。37、连续型随机变量：如果表示试验结果的变量x，其可能取值为某范围内的任何数值，且x在其取值范围内的任一区间中取值时，其概率是确定的，则称x为连续型随机变量。38、标准正态分布：μ = 0，δ2 = 1 的正态分布称为标准正态分布。39、标准正态变量（标准正态离差）：任何一个服从正态分布N（μ，δ2）的随机变量x，都可以通过标准化变换：u = (x –μ)/δ，将其变换为服从标准正态分布的随机变量u，u称为标准正态变量。40、双侧概率（两